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Comment résoudre les problèmes lorsqu'il vous manque des données "obligatoires" ?

L'une des principales causes de retard dans la recherche de la cause profonde d'un problème est le manque d'informations - des données vagues, non prouvées ou simplement inconnues. Dans ces moments-là, il n'est pas rare de se mettre à la recherche d'informations sans savoir si cette pièce manquante est vraiment nécessaire pour débloquer la solution sous-jacente.

Si le risque se situe dans des limites acceptables, vous pouvez prendre des décisions et essayer des solutions sans collecter de données inutiles..

Une façon de faire avancer les activités de collecte de données et d'accélérer l'analyse des causes profondes est d'utiliser l'acronyme NMD ou "Need more data". En qualifiant de NMD les données vagues ou inconnues, vous pouvez alors estimer la quantité de variance ou de risque qui a été introduite dans le processus. Si le risque se situe dans des limites acceptables, vous pouvez prendre des décisions et essayer des solutions sans collecter de données inutiles. Cela vous permet d'aller de l'avant en toute confiance et sans frustrer votre client et vos experts en la matière (PME) en exigeant davantage d'informations. doitêtre collectées avant de poursuivre.

Comprendre la qualité de vos données existantes

Dans le meilleur des cas, l'utilisation de NMD et l'évaluation de la valeur de la collecte de données supplémentaires avant d'aller de l'avant en utilisant uniquement les données existantes peuvent même révéler qu'il n'est pas nécessaire de trouver une cause première.

Une approche des meilleures pratiques, comme le concept de Kepner-Tregoe de NMD, exige d'assigner la responsabilité du suivi à une personne ou de documenter quand les données manquantes seront disponibles. Au lieu de répondre à une question par "je ne sais pas", l'utilisation de NMD doit faire référence : 1.) que les données peuvent être incorrectes, peu claires et manquantes, 2.) la meilleure personne à qui demander des informations supplémentaires, 3.) quand ces données seront disponibles.

La recherche d'informations incomplètes ou non fondées peut rapidement vous conduire sur une fausse piste dans votre démarche de résolution de problème, vous faisant perdre un temps et des ressources précieux. Avant de rechercher des "données requises" qui ne sont pas claires, manquantes ou incorrectes, il est préférable d'estimer la valeur réelle de ces données pendant votre recherche de la cause première.

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