当你缺少 "必要 "数据时,如何解决问题

在寻找问题的根源方面,延误的最大原因之一是缺乏信息--那些模糊的、未经证实的或根本不知道的数据。在这些时候,开始追寻信息而不知道这个缺失的信息是否真的需要解开根本的解决方案,是很正常的。

如果风险在可接受的范围内,你可以在不收集不必要的数据的情况下做出决定并尝试解决方案。.

保持数据收集活动的进展并加速根本原因分析的一个方法是使用缩写NMD或 "需要更多数据"。 通过将模糊的或不知道的数据标记为NMD,你就可以估计被引入过程的差异或风险的数量。如果风险在可接受的范围内,你可以在不收集不必要的数据的情况下做出决定并尝试解决方案。这使你能够充满信心地前进,而不会因为要求更多的信息而使你的客户和主题专家(SME)感到沮丧 必须在继续进行之前,要收集这些信息。

了解你现有数据的质量

在最好的情况下,使用NMD并权衡收集更多数据的价值,然后再仅使用现有的数据继续前进,甚至可以发现没有必要找到根本原因。

最佳实践方法,如Kepner-Tregoe的NMD概念,需要将后续责任分配给一个人,或记录缺失的数据何时能得到。与其用 "我不知道 "来回答一个问题,使用NMD应该提到。1.)数据可能是不正确的、不清楚的和缺失的,2.)询问补充信息的最佳人选,3.)该数据何时可以获得。

在解决问题的过程中,追求不完整或未经证实的信息会很快将你带入错误的轨道,浪费宝贵的时间和资源。在追踪不清楚、缺失或不正确的 "所需数据 "之前,最好先估计一下这些数据在你追寻根本原因时的实际价值。

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