トラブルシューティングの強化。相関関係は因果関係ではない

相関関係と因果関係-原因に飛びつかないために

相関関係は因果関係ではありません。しばしば私たちは、時間を境にして相関関係から因果関係へと飛躍してしまいます。イベントAが発生した後、イベントBが発生する。AはBが起こる直前に起こった」から「AがBを引き起こした」へと簡単に移行してしまいます。例えば、ニューヨークの停電では、多くの人が「スイッチを入れたり、電気製品を使ったりして停電を起こした」と考えました。これらの要因が重なったという相関関係は確かにあるものの、ドライヤーをかけただけでは原因とは言えません。欠けているのは原因のメカニズムであり、原因とされるものが実際にどのようにして観察された結果を引き起こしたのかを説明する論理である。

しかし、2つの行動の間には密接な相関関係があるため、私たちは原因に飛びついてしまいがちです。あなたはもう少しで、説明力のあるパターンを見つけられるかもしれません。しかし、その原因のメカニズムを明らかにする必要があります。

停電のケースでは、単純に状況を論理的に考えることができます。2年以上、毎日同じ時間帯に同じ機器を使っていても停電にならなかったのに、なぜ今日は停電になってしまったのか?根本原因の分析では、このような話をよく耳にします。「コンパウンドKの新しいサプライヤーに何か問題があるに違いない、なぜならそのサプライヤーに切り替えた日に歩留まりが悪くなったからだ」。そこまではいいんです。しかし、それはもっと先のことでなければなりません。

最近、バイオ医薬品のプロセスで、一晩で22%も歩留まりが下がったケースがありましたが、まさにそのようなサプライヤーの変化がありました。"これは新しい大豆油だ "と彼らは宣言した。"そうに違いない "と。生産量の減少とサプライヤーの変更は時間的に対応していたが、それだけでは不十分だ。その新油の何が原因で生産量が減っているのか。このケースでは、生産量の減少がプロセスのどの段階で起こったのかが重要な事実でした。虫が繁殖している成長段階で落ちたのか?成長しきった虫が抗体を作る生産段階で起きたのか?

この場合、低下したのは成長期でした。成長期の後、このプロセスでは、成長期の生物が少なくなった分だけ、予想通りのタンパク質が生成されました。私たちは、"大豆油が生物の成長を助けるのは何か?"と考えました。答えはタンパク質で、大豆油に含まれるタンパク質の量が多ければ多いほど、生産量も多くなります。そこで、古い大豆油と新しい大豆油のたんぱく質量を比較してみました。その結果、新油の方が20%以上もタンパク質が少ないことが判明し、サプライヤーの変更が原因であることの根拠が得られました。

次に誰かが相関関係を原因と位置づけているのを聞いたら、そのメカニズムを尋ねてみてください。"この2つのことが同時に起こっていることはわかりますが、この変化がどのようにして私たちが見ている特定の逸脱を引き起こすのでしょうか?"。その答えが得られれば、テストできる本当の原因があるということです。

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