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Verbesserte Fehlersuche: Korrelation ist keine Ursache

Korrelation vs. Kausalität - Vermeiden Sie den Sprung zur Ursache

Korrelation ist keine Kausalität. Zu oft machen wir den Sprung von der Korrelation zur Kausalität über die Zeit. Ereignis A tritt ein, dann tritt Ereignis B ein. Es ist leicht, von "A geschah kurz vor B" zu "A verursachte B" überzugehen. Ein Beispiel: Bei einem Stromausfall in New York City dachten viele Menschen, sie hätten den Stromausfall verursacht, indem sie einen Schalter umlegten oder ein Gerät benutzten. Auch wenn die Korrelation stimmt - diese Faktoren traten gemeinsam auf - ist das Einschalten eines Haartrockners keine gültige Ursache. Was fehlt, ist der Mechanismus der Ursache - die Logik, die beschreibt, wie eine vermeintliche Ursache die beobachtete Wirkung tatsächlich verursacht hat.

Aber eine enge Korrelation zwischen den beiden Handlungen ist so verführerisch, dass wir dazu neigen, die Ursache zu suchen. Sie sind nahe dran - Sie haben ein Muster gefunden, das eine gewisse Erklärungskraft haben könnte. Aber Sie müssen noch den Mechanismus der Ursache klären.

Im Fall des Stromausfalls können wir uns einfach die Logik der Situation vor Augen führen: Ich habe dasselbe Gerät seit über zwei Jahren jeden Tag zur selben Tageszeit benutzt, ohne dass es zu einem Stromausfall kam - wie konnte der heutige Vorfall den Stromausfall verursachen, während die anderen Vorfälle dies nicht taten? Bei der Ursachenanalyse hören wir das immer wieder: "Es muss etwas mit dem neuen Lieferanten von Compound K zu tun haben, denn an dem Tag, als wir zu diesem Lieferanten wechselten, fielen unsere Erträge aus." Und das war's dann auch schon. Aber es muss noch weiter gehen.

In einem kürzlichen Fall, bei dem es um ein Bio-Pharma-Verfahren ging, bei dem die Ausbeute fast über Nacht um 22% zurückging, gab es genau einen solchen Lieferantenwechsel. "Das ist das neue Sojaöl", erklärten sie. "Das muss es sein." Der Produktionsrückgang entsprach zwar zeitlich dem Lieferantenwechsel, aber das ist nicht genug. Was hat es mit dem neuen Sojaöl auf sich, das den Produktionsrückgang verursacht? Der entscheidende Punkt in diesem Fall war die Frage, wann im Prozess die Produktion zurückging. Ist sie in der Wachstumsphase gesunken, wenn sich die Käfer vermehren? Geschah dies in der Produktionsphase, wenn die ausgewachsenen Käfer nun Antikörper produzieren?

In diesem Fall war es die Wachstumsphase, die abgenommen hatte. Nach der Wachstumsphase produzierte der Prozess so viel Protein wie erwartet, als Prozentsatz der wenigeren Organismen aus der Wachstumsphase. Wir fragten: "Was am Sojaöl fördert das Wachstum der Organismen?" Die Antwort lautete: Proteine - je höher der Proteingehalt des Sojaöls, desto größer die Produktion. Mit dieser Logik im Hinterkopf haben wir den Proteingehalt des alten Sojaöls mit dem des neuen Sojaöls verglichen. Es stellte sich heraus, dass das neue Öl mehr als 20% weniger Proteine enthielt, womit der Grund für den Wechsel des Lieferanten als Ursache gefunden war.

Wenn Sie das nächste Mal hören, dass jemand eine Korrelation als Ursache angibt, fragen Sie nach dem Mechanismus - "Ich kann sehen, dass diese beiden Dinge zusammen auftreten, aber wie verursacht diese Veränderung die spezifische Abweichung, die wir sehen?" Wenn Sie diese Frage beantworten können, haben Sie eine echte Ursache, die Sie überprüfen können.

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