機械学習は組織トレーニングのゲームチェンジャーとなるか?

人工知能(AI)は、ソーシャルメディアのフィードやGoogle検索など、あらゆる場所に存在しています。どこにいても、そしてほとんど知らないうちに、あなたのデータは収集、集約、分析されており、あなたに関連性の高いコンテンツを受け取ることで、着実にユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。

それはどのようにして起こるのでしょうか?スルー AI技術による機械学習.洗練されたアルゴリズムを使用して、コンピュータは各インタラクションの間にあなたのデータを収集し、あなたが何に興味を持っているかについて(あなたの過去のデータと人口統計学的プロファイルに基づいて)教育的な仮定を行っています。同様に、コンピュータはお客様のデータを他の何百万人もの人々と一緒に集計し、目的や目標に応じて独自の理想的なセグメンテーションを行っています。

AIが登場した今、組織がテクノロジーの力を利用して職場でより良い意思決定を行うことができるかどうかで、「十分な企業」と「世界的な企業」の間の溝が大きくなっていきます。

 

AI技術による組織トレーニングの向上

今日、成功している企業は、重要業績評価指標(KPI)を特定し、理解することの価値を理解しています。KPIは、生産バックログの最小化から利益率の向上まで、プロセスの健全性を示す最も重要な定量的指標です。

トレーニングの分野では、ワークショップ後の「スマイルシート」にとどまらず、KPIの改善につながるような定量的な目標が必要です。例えば、根本原因分析のトレーニングコースでは、顧客満足度や資産のダウンタイムなど、ビジネスパフォーマンスを促進するオペレーション上の指標を用いて、クラスそのものを超えた効果を得ることが必要です。

例えば、組織的な安全教育を考えてみましょう。例えば、組織的な安全トレーニングを考えてみましょう。まず、生産環境における安全性の結果を、特定の職務について分析することから始めます。そうすれば、あなたの安全に対する懸念がより明確になるでしょう。その際、次のような質問をしてみてください。これらの安全上の懸念は、偶発的なヒューマンエラーによるものなのか、それとも、これらの安全上の懸念は、学習における潜在的なギャップを示しているのか?

AIの力を真に享受するためには、組織のデータは可能な限り機械学習を適用することでこの技術を受け入れるべきです。安全性を評価する場合でも、生産性のギャップに対処する場合でも、機械学習されたデータが多ければ多いほど、ソリューションの精度が向上します。おまけに、人工知能の力によって、トレーニングがもたらすプラスとマイナスの両方の影響を、組織はより認識するようになるでしょう。

 

AIとヒューマンエンゲージメントの関係

Jimは、大手ソフトウェア会社でオペレーションの仕事をしています。その会社のサポートセンターには、ソフトウェアのある設定をカスタマイズする方法について、繰り返し質問が殺到していることをJimは知っています。ユーザーにとって、この設定をカスタマイズする方法は、ヘルプセクションでは見つけにくく、トレーニングモジュールでもほとんどカバーされていませんでした。ジムは、ソフトウェアのユーザーエクスペリエンスを向上させることで、この問題に対処したいと考えていますが、トレーニングの過程でこのトピックを拡大し、受講者がよりよく理解できるようにすることも検討すべきでしょう。その結果、サポートリクエストの数は着実に減っていくはずだ。

この例では、同じ企業がサポートチームの機械学習データを活用した場合、人手を介さずに、サポートを求めるユーザーのニーズを反映したトレーニングカリキュラムを自動的に調整することができる。また、Googleが最も正確な検索結果を提供するために行っているように、ユーザーの心に響く言葉をよりよく学習することも、この技術の応用の一つである。この例では、ソフトウェア会社は、ユーザーがサポートを求める前に、ウェブサイトのヘルプセクションでより良い結果を提供することができます。

組織のトレーニングにAIを活用する力は、既存のデータに基づいて人に合わせたトレーニングを開発する方法をよりスマートに自動化して提供することで、成果を向上させることにあります。

研修業界がAIと機械学習の力を最大限に活用すれば、継続的な職場改善の世界はより幅広い可能性を持つことになります。過去のデータに基づいて成功の可能性を高めるようなコースワークを自動で提供することで、その成果は大きく、インパクトのあるものになります。

 

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Kepner-Tregoe社は、60年以上にわたり、問題解決のためのコンサルティングとトレーニングのグローバルリーダーとして、様々な業界の企業と協力して、エキサイティングな(時には恐ろしい)問題を解決し、社員が自信を持って結果を出せるようなスキルを提供してきました。 シミュレーションなどのツールを統合したKTの経験ベースの学習方法と、現役チームのコーチングは、貴社のような企業に数え切れないほどの成功事例をもたらしてきました。

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