自動化で問題を解決する

労働力はテクノロジーによって変化し、オートメーションはほとんどすべての産業と職務を破壊しています。こうした変化は、企業にとって生産性、効率、アウトプットの質を向上させる多大な可能性を生み出す一方で、自分のキャリアの軌跡を理解するのに苦労している従業員にとっては、難題を生み出しています。仕事の未来に関する議論の大半は、今日の仕事とオートメーションに取って代わられる仕事の影響に集中しています。しかし、新しいテクノロジーとオートメーションの導入は、労働者にまったく新しい役割とエキサイティングなキャリアチャンスをもたらしています。

未来を見据えて

オペレーションズ・マネジメントは、ワークフォースの変化により、多くのキャリア・ポテンシャルを秘めた分野です。企業は、製造およびオペレーションシステムの更新にかなりの資源を投入しています。高度なセンサー、産業用IoTデバイス、モバイル機能、機械学習、さらには人工知能(AI)などを環境に追加しています。これらの投資は、スマート工場、自律走行車、倉庫でのロボットピッキングシステム、高度に調和されたサプライチェーンネットワークの形で具体化されています。これらの機械は人間が設定し、訓練しますが、いったん動き出すと独立して動作します。しかし、これらのシステムが構築された後はどうなるのでしょうか?

継続的改善から継続的進化へ

第4次産業革命の一環であるデジタルトランスフォーメーションと製造プロセスの近代化を通じて、企業が学んでいる最大の教訓の1つは、「変化こそ唯一の不変のもの」です。現在うまく機能しているシステムやプロセスが、数カ月後、数年後に企業のニーズを満たすとは限りません。課題は、現在の生産レベルを維持・向上させるための継続的な改善だけではありません。企業は、製造・運用プロセスの継続的な進化という考えを受け入れなければなりません。そこで重要になるのが、オペレーション・マネジメントです。

自律型機械時代のオペレーションズ・マネジメント

自律的な機械の時代」は、SF映画のスクリーンから飛び出してきたかのようですが、多くの企業は今日、実質的にそれを体験しているのです。この新しい時代において、運用管理担当者には2つの決定的な役割があります。1つは、ビジネス環境の変化に対応したテクノロジーの進化を推進すること。もうひとつは、すでに使用されている機械や技術を管理し、オペレーションをサポートすることです。

自律型マシンをはじめとする現代のテクノロジーは、私たちが何十年も経験してきたテクノロジーと同じように、欠陥のあるものです。壊れる、メンテナンスやチューニングが必要、不具合が多発する。機械学習のアルゴリズムにプログラムされたルールや手順には、エラーがあり、予期せぬ結果を生むこともあります。自動化は製品をより速く生産することを可能にしますが、その運用がうまくいかなかったり、間違っていたりすると、問題をより速く発生させることにもなります。

要は問題解決

現代のオペレーションズ・マネジメントは、技術的な問題やビジネス上の問題など、問題を解決することに焦点を当てた分野です。データ集約型のキャリアフィールドであり、問題を特定し、その根本原因を診断し、是正・予防措置を策定するという、分析力と批判的思考力の両方が必要とされる分野です。技術革新がこの分野に取って代わることはなく、技術革新がこの分野の需要を高めることになる。

Kepner-Tregoe社は、問題解決手法、プロセス、スキルトレーニングの業界リーダーであり、60年以上にわたり、企業がテクノロジーの変化にうまく対応し、業務パフォーマンスを向上させるための支援を行っています。今こそ、将来を見据え、現在のトレンドがどのように労働力を破壊するかを理解し、長期的なキャリアの成功のために必要なツールとトレーニングを従業員に提供することが必要なのです。訪問 https://kepner-tregoe.com/ をご覧ください。

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現代の問題解決を可能にする自動化とは
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自動化によってITの問題解決が難しくなっていること
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