AIと問題解決。製造オペレーションにおける人間の継続的な役割について

最近発表されたレポートによると、米国では製造業でロボットが1台増えるごとに約3.3人の労働者が交代しています。 研究.MITのDaron Acemoglu氏とボストン大学のPascual Restrepo氏は、1990年から2007年までのデータを用いて、自動化が労働力に与える影響を定量化することに成功しました。その傾向は加速しています。 彼の著書の中で A World Without Work:テクノロジー、オートメーション、そして私たちはどう対応すべきかオックスフォード大学の経済学者デビッド・サスキンドは、人工知能の最前線では、機械はもはや人間の能力を再現するものではないと主張しています。膨大な処理能力とデータを駆使して、人間にはできない方法で問題を解決するようになったのです。

基本的な「トラブルシューティング」の多くが、オペレーターの介入なしに解決できるようになりました。

実際、機械学習によって、組織は問題解決の自動化において驚くべき進歩を遂げています。 基本的な「トラブルシューティング」の多くは、オペレーターの介入なしに解決できるようになりました。システム、データ、修正措置がすべて明確に定義され、正確に文書化されていれば、比較的標準的な問題に対処する際の組織のリソースの負荷が軽減されます。その結果、組織の人的資源は、機械にはまだ理解できない複雑な問題解決活動に集中することができます。
膨大なデータの蓄積と分析による機械学習は、多くの一般的な問題を機械主導で素早く解決することを可能にします。しかし、少なくとも現時点では、問題には人間の関与が必要であり、それらの問題は通常、複雑で独特なものであることを意味しています。デジタルマニュファクチャリングが大きく進化したにもかかわらず、あるいはそれだからこそ、製造現場で必要とされる高度な問題解決能力の必要性は、かつてないほど高まっているのです。

製造現場で求められる高度な問題解決能力へのニーズは、以前にも増して高まっています。

現在のところ、一般的に機械学習の能力を超えて残っている問題は、特定の分野で人間の高い問題解決能力が必要とされています。機械学習のアルゴリズムは、自分が意図した用途以外のことを考える能力に欠けることがあります。アルゴリズムが意図した範囲を超えて問題が発生した場合、このような人間による具体的な対応が必要になることがあります。
  1. 推論能力。 人々は、特定の状況がなぜ起こっているのかを分析する能力を提供することができます:共通の原因と特別な原因の問題の違いです。 なぜこの特定のケースでこれが起こっているのか?
  2. 文脈の理解 様々な問題や人間関係を解釈し、それらが状況にどのような影響を与えているのか、あるいは原因となっているのかを理解し、複雑な問題の解決にこのような文脈がどのような役割を果たすのかを判断できる人材が求められています。
  3. 新しい情報を特定する能力。高度な問題解決能力を持つ人は、問題解決に関連する欠落した情報を具体的に特定し、その情報を得るための計画を立てて実行する能力を持っています。
  4. 複雑な状況を切り離す能力。 人は、相互に関連する複雑な問題群を、状況を読み取り、問題を明確にするための質問をし、特定の問題に優先順位をつけ、そしてチームを作り/責任を割り当て、解決に向けてチームを管理することができます。
高度な問題解決能力は、あらゆるレベルのオペレーション担当者の優先事項として浮上している。製造業の組織内で複雑な問題に対処するために必要な基本的な能力には次のようなものがある。
優先順位の設定 情報、スキル、問題解決のプロセスなど、問題を解決するために必要なものに焦点を絞ることで、差し迫った問題やお客様のニーズに対応する能力が加速されます。
問題を管理可能な部分に減らす.問題を効果的に分割し、それぞれのパーツを解決してから全体をつなげることで、複雑さを軽減しています。
プロセスを利用する よく理解され、定義された問題解決の枠組みの中で作業することで、客観性が高まり、解決までの時間が短縮されます。 これには、共通のアプローチ、共通の「言語」、構造化された問題解決のための思考を目に見える形で使用することが必要です。
データの収集。 必要なデータはあるのか、どこにあるのか。問題解決のためには、様々な収集方法を駆使し、関連するデータを特定し、大量のデータの中からノイズをふるい落とす必要があります。
建物の習熟度。 効果的な問題解決プロセスを繰り返し練習して使うことで、高いレベルのコンピテンシーを身につけることができます。 熟練度は、期待値(良い状態とはどのようなものか)を定義し、時間の経過とともに成長する能力や成果と比較することで促進されます。

ケプナー・トリゴーについて

ソフトウェアやテンプレートが問題を解決するのではありません。人が問題を解決するのです。
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