利用物联网进行早期问题检测

技术主要用于管理内部行政职能的时代已经过去了。想想Excel电子表格。随着物联网(IoT)的兴起,许多企业的运营通过技术以多种方式得到支持,将其转变为完全集成的计算环境。物联网技术支持企业运营的一个更常见的方式是通过使用数据收集的传感器,对影响运营的问题进行早期识别。

为了优化使用传感器数据,在相关数据收集、问题识别和解决之间需要有一个强有力的联系。例如,在供应链运营中,传感器可用于: 1:

  • 追踪装配线作业的问题
  • 追踪送货车辆和包裹的位置
  • 产品和/或包装在到达前被篡改的感觉
  • 根据实时订单预测需求和排程要求

使用物联网传感器在正常操作中进行早期问题检测,首先要了解 "正常 "操作是什么样子的,然后确定表明与正常情况有差异的数据点,以便采取措施减轻可能的风险。 物联网传感器是早期问题检测的理想选择。 操作数据可以被收集和分析,然后应用预测分析,使系统产生警报或触发恢复正常操作的自动程序。

以下活动(如上图所示)使用物联网传感器和预测分析技术来管理一个操作。

 

  1. 找到并配置适当的物联网传感器。 这些传感器收集特定过程所需的数据。例如,使用物联网传感器进行早期检测,可以改善供应链,考虑跟踪关键的几个过程的时间框架,如用机器人拣选物品,包装,通过装配线装载订单和交付。在一段正常和非正常的条件和操作中收集数据。
  2. 创建一个价值流旅程图。 利用收集到的数据和知识渊博的人员,为选定的过程创建一个价值流旅程图。首先绘制正在处理的过程的每个步骤,指出每个步骤的正常范围,并确定收集数据的传感器。
  3. 使用预测分析法。 为了能够使用预测性分析,审查数据,确定与正常操作的差异,以及每个差异发生的过程的部分。有必要研究变异的原因,每个根本原因的修复,以及解决程序。
  4. 设置触发器和反应。 物联网传感器可以触发对变化的自动反应,或触发操作人员手动反应的警报机制。
  5. 使用一个运行簿。 一本运行手册记录了这些程序,定义了每个自动响应和需要人工支持的响应。它为使用物联网传感器进行早期检测提供了一个清晰、系统的路线图。

一旦投入运行,就会有一个简单的触发-响应的操作流程。当物联网传感器识别出一个潜在的问题时,自动化就会被传感器触发,并采取恢复措施,以解决这个问题,或向操作人员发出警报,他们可以应用一个修复。

早期问题检测的商业价值

物联网传感器的这种使用可以使一个组织从对故障的被动管理转变为能够预防故障的发生。有了物联网传感器,一旦某些因素开始偏离常规,但在故障实际发生之前,就可以开始缓解。如果及早进行修复,就能最大限度地减少变化,避免失败。这种积极主动的问题管理方法发展了历史和对情况的了解,使恢复或意识到可以用最少的资源使一个过程迅速恢复正常。这可以通过节约成本、提高产出、改善质量和提高客户满意度转化为更大的收益。

 

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