Frühzeitige Problemerkennung mit IoT

Vorbei sind die Zeiten, in denen die Technologie vor allem zur Verwaltung interner Verwaltungsaufgaben eingesetzt wurde. Denken Sie an Excel-Tabellen. Mit dem Aufkommen des Internets der Dinge (IoT) werden die Abläufe vieler Unternehmen auf vielfältige Weise durch Technologie unterstützt und in vollständig integrierte Computerumgebungen verwandelt. Eine der häufigsten Arten, wie die IoT-Technologie den Geschäftsbetrieb unterstützt, ist der Einsatz von Sensoren zur Datenerfassung, die eine frühzeitige Erkennung von Problemen ermöglichen, die den Betrieb beeinträchtigen.

Um Sensordaten optimal zu nutzen, muss eine enge Verbindung zwischen der Erfassung relevanter Daten, der Problemerkennung und -lösung bestehen. In der Lieferkette können Sensoren zum Beispiel eingesetzt werden, um:

  • Verfolgung von Problemen mit dem Fließbandbetrieb
  • Verfolgen Sie den Standort von Lieferfahrzeugen und Paketen
  • Manipulationen an einem Produkt und/oder einer Verpackung vor der Ankunft
  • Vorhersage von Nachfrage und Planungsanforderungen auf der Grundlage von Echtzeitaufträgen

Der Einsatz von IoT-Sensoren zur frühzeitigen Erkennung von Problemen in einem normalen Betrieb beginnt damit, zu verstehen, wie ein "normaler" Betrieb aussieht, und dann die Datenpunkte zu identifizieren, die auf eine Abweichung vom Normalzustand hinweisen, so dass Schritte zur Minderung möglicher Risiken unternommen werden können. IoT-Sensoren sind ideal für die Früherkennung von Problemen. Betriebsdaten können gesammelt und analysiert werden, um dann prädiktive Analysen durchzuführen, die es den Systemen ermöglichen, Warnungen zu generieren oder eine automatische Routine auszulösen, die den Normalbetrieb wiederherstellt.

Nutzung des IoT für das Betriebsmanagement

Bei den folgenden Aktivitäten (siehe oben) werden IoT-Sensoren und prädiktive Analysen zur Verwaltung eines Vorgangs eingesetzt.

 

  1. Finden und konfigurieren Sie geeignete IoT-Sensoren. Die Sensoren erfassen die für bestimmte Prozesse erforderlichen Daten. Wenn Sie beispielsweise IoT-Sensoren zur Früherkennung einsetzen, die eine Lieferkette verbessern können, sollten Sie den Zeitrahmen für einige kritische Prozesse wie die Kommissionierung von Artikeln mit Robotern, die Verpackung, das Verladen von Aufträgen über ein Fließband und die Auslieferung verfolgen. Sammeln Sie die Daten über einen Zeitraum mit normalen und nicht-normalen Bedingungen und Abläufen.
  2. Erstellen Sie eine Wertstromkarte. Erstellen Sie mit Hilfe der gesammelten Daten und sachkundigem Personal eine Wertstromkarte für den ausgewählten Prozess. Zeichnen Sie zunächst jeden Schritt des zu untersuchenden Prozesses auf, geben Sie die normalen Bereiche für jeden Schritt an und identifizieren Sie den/die Sensor(en), der/die für die Datenerfassung zuständig ist/sind.
  3. Nutzen Sie die prädiktive Analytik. Um die prädiktive Analytik nutzen zu können, müssen die Daten überprüft, Abweichungen vom Normalbetrieb und der Teil des Prozesses, in dem die jeweilige Abweichung auftrat, ermittelt werden. Es ist notwendig, die Ursachen der Abweichung, die Behebung der einzelnen Ursachen und die Lösungsverfahren zu untersuchen.
  4. Legen Sie Auslöser und Reaktionen fest. Die IoT-Sensoren können eine automatische Reaktion auf Abweichungen auslösen oder einen Warnmechanismus, der eine manuelle Reaktion des Betriebspersonals auslöst.
  5. Verwenden Sie ein Laufbuch. In einem Laufbuch werden diese Verfahren dokumentiert, wobei jede automatische Reaktion und die Reaktionen, die manuelle Unterstützung erfordern, definiert werden. Es bietet einen klaren, systematischen Fahrplan für den Einsatz von IoT-Sensoren zur Früherkennung.

Einmal in Betrieb, gibt es einen einfachen Auslöser-Reaktions-Betriebsablauf. Wenn der IoT-Sensor ein potenzielles Problem identifiziert, wird die Automatisierung durch den Sensor ausgelöst, und es werden Wiederherstellungsschritte mit einer automatischen Reaktion eingeleitet, die das Problem behebt, oder es wird eine Warnung an das Betriebspersonal gesendet, das eine Korrektur vornehmen kann.

Der geschäftliche Nutzen einer frühzeitigen Problemerkennung

Durch den Einsatz von IoT-Sensoren kann ein Unternehmen von der reaktiven Bewältigung eines Ausfalls zur Vorbeugung von Ausfällen übergehen. Mit IoT-Sensoren kann die Schadensbegrenzung beginnen, sobald bestimmte Faktoren von der Norm abweichen, aber bevor der Ausfall tatsächlich eintritt. Wenn die Korrektur frühzeitig vorgenommen wird, können Abweichungen minimiert und Ausfälle vermieden werden. Dieser Ansatz für ein proaktives Problemmanagement entwickelt eine Historie und ein Wissen über eine Situation und ermöglicht eine Wiederherstellung oder ein Bewusstsein, das einen Prozess mit minimalen Ressourcen schnell wieder in den Normalzustand versetzen kann. Dies kann zu höheren Einnahmen durch Kosteneinsparungen, verbesserten Output, bessere Qualität und größere Kundenzufriedenheit führen.

 

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