在全球范围内，制造业继续面临着劳动力市场紧张和宏观经济供应链问题，这造成了不利的商业环境和持续的经济不确定性。虽然外部因素可能会造成严重破坏，但在许多情况下，最令人痛心的却是那些可能最容易控制的因素。原因不明的质量缺陷给制造商带来了一些最严峻的挑战。缺陷的累积、对遏制策略的过度依赖、多个小问题的累积效应以及资源的错误分配，都会造成复杂而代价高昂的问题集。然而，通过实施系统改进项目等有针对性的解决方案，并通过潜在问题分析等工具增强质量管理人员的能力，制造商可以有效地解决这些问题。
第一部分
问题的积累--无声的罪魁祸首
在充满挑战的制造业中，质量缺陷往往在不知不觉中积累，直到达到临界质量。起初，这些问题可能看起来微不足道，但当它们堆积起来时，就会造成严重的问题。缺陷的累积就像一个无声的杀手，悄悄地接近制造商，直到他们面对堆积如山的废品组件、零件或成品。废品的逐渐积累--通常被称为 "缓慢出血 "现象--会给生产经营带来毁灭性的打击。
更好地进行决策
实施依赖实时监控和分析的数据驱动决策流程。使用预测性分析来确定模式和趋势，在潜在质量问题变得严重之前就将其显示出来。
问题解决
采用根本原因分析 (RCA) 技术来调查和解决缺陷的根本原因。鱼骨图和 "5 个为什么 "法等工具有助于发现隐藏的问题，但必须根除和解决未知问题的根本原因，以防止不必要的废品累积。
优先次序
使用优先级矩阵，根据当前影响、未来影响和时间紧迫性对问题进行排序。首先重点解决影响大的问题，防止问题升级。
缓解风险
制定包括定期审核和检查在内的风险管理计划。利用故障模式与影响分析 (FMEA) 和事件映射来预测潜在缺陷并实施预防措施。
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第二部分
遏制而不解决问题的后果
面对质量缺陷，许多制造商的直接反应是控制不良部件、零件或成品。在制品和返工品的堆放肯定无法提高效率。这种遏制策略虽然旨在防止有缺陷的产品到达客户手中，但并不能从根本上解决缺陷问题。因此，同样的问题会反复出现，导致遏制和召回的恶性循环。这种方法既低效又昂贵。例如，在汽车行业，每年的召回成本高达数十亿美元。2023 年，美国汽车制造商通用汽车（GM）、福特和特斯拉在召回和保修索赔上的花费为 $100 亿美元，比 2021 年多出 $10 亿美元。同年，美国的产品召回数量比2022年增加了11%，达到七年来的新高。这些召回不仅损害了企业的底线，也损害了品牌的声誉，削弱了客户的信任。
更好地进行决策
通过实施预警系统，在潜在缺陷需要遏制之前就将其标记出来，从而从被动决策过渡到主动决策。
问题解决
使用结构化的问题解决框架，如问题分析与 DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）相结合，系统地解决质量问题并防止再次发生。
优先次序
制定遏制行动计划，优先解决根本原因，而不是短期解决办法。确保有效分配资源，解决最紧迫的问题。
缓解风险
制定全面的质量保证计划，包括定期审查和完善遏制策略。对遏制事件进行事后分析，以便学习和改进。
通过解决根本原因，控制反复出现的质量问题。了解 Kepner-Tregoe 的 根源分析 (RCA) 培训 可以帮助您超越遏制，创造持久的解决方案。
下周我们将重点关注制造业质量缺陷的另一个关键方面，敬请期待。
