アセット・パフォーマンス・マネジメント戦略に欠けているものは何か?

アセット・パフォーマンスの低下がビジネス全体のパフォーマンスを阻害するのは当然のことです。計画外のシャットダウンがあったり、設備が期待されたレベルよりも低い生産性しか示せないと、利益率が低下し、オペレーショナル・エクセレンスがますます遠のいていきます。

販売する商品を生産するための設備が劣悪なレベルで稼働していたり、予期せず停止したり、経年劣化が予想以上のスピードで進行したりしている状態では、どんな組織もオペレーショナル・エクセレンスを達成することはできません。

資本集約型企業の多くは、生産設備の管理にリアクティブ(発生対応型)なメンテナンス・プランを採用しています。リアクティブ・メンテナンスでは、ダウンタイムの増加や生産量の減少などのコストがかかるだけでなく、これらの設備の計画外のシャットダウンや故障は、環境安全衛生上の事故につながる可能性があります。

幸いなことに、ここ数年、設備の多い企業では、アセット・パフォーマンス・マネジメント戦略の一環として、リアクティブ・メンテナンスからプレディクティブ・メンテナンス(故障を事前に予測し、原因を排除する)へと移行しつつあります。

APM戦略とは?

APMとは、オペレーションに直接影響を与えるプラント内の設備を総合的に管理することです。APMは、オペレーションに最も重要な設備について、計画外のダウンタイムを削減し、設備の稼働率を高め、メンテナンス・コストを削減し、故障のリスクを低減することが実証されています。

アナリティクスを活用したAPMでは、デジタル技術を用いて、生産性、設備のパフォーマンス、製品の品質を総合的に把握することができます。しかし、効果的なAPM戦略とは、データ収集を目的としてシステムや設備を監視するセンサーやその他技術を導入することではありません。APMは、組織の人的資産が理解することで、最も大きな変革をもたらします。

- データが物語っていること
- 気になるところを診断する方法
- 発生・再発する可能性のある事象の予測方法
- 再発の可能性を低減するための是正措置

これが、効果的なAPM戦略のスイート・スポットです。

アセット・パフォーマンス問題を解決できない理由は何ですか?

現在、メンテナンス、オペレーション、設備投資の意思決定を最適化するAPMプログラムを実現している企業は、5%未満となっています。 業績を上げる.

自社のAPMテクノロジー・プログラムがなぜ不十分なのか、疑問に思うことがあるかもしれません。アセット・パフォーマンス・マネジメントというと、多くの企業は自然とデータの収集と処理の技術的な詳細に注目してしまいます。IoTデバイス、組み込みセンサー、標準化されたテレメトリー機能などの新しいテクノロジーは、オペレーションに関するリアルタイムの洞察を提供しますが、データは、人がその解釈方法を知っている場合、また、ビジネス全体でのコラボレーションと情報共有を可能にする環境で社員が働いている場合にのみ有用です。

APM成功の可能性を逃がす亀裂

サイロ化した部門とオーナーシップの欠如 - APMはメンテナンスの領域であり、その責任はメンテナンスとオペレーションにあると考えられがちです。実際には、APM関連の問題は、プロセス/技術、HSE、材料、腐食、検査など、部門を越えてしまうことがあります。状況によっては、特定の問題に対する所管や説明責任が曖昧になることがあります。1つの問題を解決するためには、関連するリスクを考慮したり、プロセス全体にどのような影響があるかを考慮したりする必要があります。また、部門の目標が相反している場合、実際にはお互いに協力し合っているかもしれません。

重要な知識の可視化の欠如 - 多くのベテラン社員は、長年にわたってAPM戦略を学んできましたが、それを記録したり共有したりしたことはありませんでした。関連する情報を持っている人は、それを共有する方法を奨励し、可能にしなければなりません。そうしないと、社員が退職したときに、この暗黙知は失ってしまうことになります。

統一性の欠如 - あなたの組織では、あるグループが強力な管理方法を実施しているかもしれません。文書が存在し、対策が講じられ、説明責任が果たされています。しかし、組織全体でベスト・プラクティスを共有したり、一貫性のある調整されたアプローチをとる機会はありません。ある部門での局所的な取り組みが、ビジネスの他の部分に悪影響を及ぼす可能性もあります。

データの過多 - APMの核心は、データの収集にあります。しかし、より多くのデータが氾濫すると、その結果を利用する能力が失われることがあります。データが行動を変えなければ、データ収集や分析は時間の無駄になってしまいます。データをどのように解釈すれば、意味のある実用的な洞察が得られるのかを理解していれば、データを活用してオペレーションのパフォーマンスを向上させることができます。

リアクティブな問題解決への依存 - 問題が発生すると、人々は「消火活動」に走りがちです。一刻も早く問題を解決し、元の生活に戻さなければならないという焦りです。問題が繰り返されるたびに、同じような応急処置が行われ、実際には原因に対処できないことがあります。「消火活動」的な行動が多いと、繰り返される問題が解決されず、品質が低下し、機器の故障が頻発します。

RCA - APM成功の基礎となるもの

根本原因分析(RCA)は、一般的には、問題や課題の原因を見つけ、それを解決するための方法と考えられています。RCAはインシデントの原因を診断して対応策を講じるのに役立ちますが、障害や問題が将来にわたって繰り返し発生しないようにするためのソリューションを開発して実施するという予測的な行動にも非常に有効です。

あなたが所有しているすべての設備やシステムは、特定の方法で動作し、意図された目的を果たすために設計され、構成されています。あなたの組織は、これらの設備の信頼性と安定性、そして予測可能な性能に依存しています。予期せぬ故障はコストがかかり、好ましくないですが、学習したことを利用して、将来のより大規模で費用のかかる故障を予測し、防ぐことができれば、これほど素晴らしいことはありません。

あなたのダウンタイムは何を物語っているのでしょうか?

問題解決の即時性から、問題解決者は、関連する問題が危機的状況に陥る可能性を分析する上で、最も重要な立場にあります。RCAは、システムが生成しているモニタリングとテレメトリ・データを解釈して、懸念される領域を特定し、それを診断して根本的な問題がどこから来ているのかを理解することができます。問題解決時に環境から発信される信号に注意を払うことで、事前対策により故障の発生を防ぐことができます。

プロアクティブなRCAの取り組みは、以下の点に焦点を当てています。

- 可用性 - お客様の設備は、常に利用可能で、意図した目的を果たすことができるレベルのパフォーマンスを発揮していますか?故障が頻繁に発生したり、パフォーマンスやスループットが変化したり、設備の再起動や構成の調整が頻繁に必要になったりしていませんか?安定した運用が可能な設備は、一度セットアップを行えば、手動での操作なしに一定のレベルのパフォーマンスで一定期間継続して稼働することができるはずです。

- 信頼性 設備稼働の中断を引き起こさないように、設備が意図した機能を確実に実行できていますか? 可用性はシステムが稼働することに焦点を当てるのに対して、信頼性は設備が意図された目的を果たすことに焦点を当てます。そのためには、機能や依存するサービスも正常に動作していることが必要です。

RCAでは、環境全体の構成、システムおよびビジネスに関連するすべてのイベント、構成変更やアップグレードなど、設備に影響を与える可能性のある変更が導入されているかどうかを調べます。

分析の結果、何が問題の原因なのかを明確に理解することができ、将来の故障を回避するために情報に基づいた決定を下すことができます。予防措置には、メンテナンスやチューンナップから、オペレーションを最適化するための特定プロセスの変更まで、さまざまな形態があります。

修正の先を考える

包括的なRCAの取り組みに欠かせないのは、「Think beyond the fix」(TBF)で、思考をリアクティブ(反応的)なモードではなく、プリベンション(予防的)なモードに転換することです。

RCAでは、環境、システム、事象を歯車のように考え、ある領域でのアクションが他の領域でのアクションを引き起こすことを理解しています。TBF思考を使用する際には、以下のような質問をする必要があります。

この原因が、他にどのような問題を生じさせるか?
他にも問題が起きるのでは?
原因は何だったのか?
別のところで、同じように修正する必要があるところはないか?
この修正により、どのような新たな問題が発生するか?

このような質問から得られる情報は、予防処置の思考を拡大し、重大な問題を回避することを可能にします。

クリティカル・シンキングでデータを解釈する

プロセスやシステムに関する適切なデータを生成することで、将来の問題を回避するために必要な早期警告を得ることができます。しかし、これらのデータや自動的に問題を特定して対応する能力は、社員の鋭いクリティカル・シンキングや複雑な問題解決能力と組み合わせる必要があります。

そのしわ寄せが来ることが多いのです。チームはデータは持っていますが、それを効果的に使って問題を解決し、収益性を最大化するためのスキルが不足していることが多いです。ここでは、クリティカル・シンキングを使ってデータの中にある文脈を明らかにする4つの方法を紹介します。

1.各部門から代表者を集める  多様性のある問題解決チームは、それぞれの専門分野の情報にアクセスして利用する方法を知っています。品質部門、生産部門、オペレーション部門、メンテナンス部門の担当者を加えることで、チーム内の知識を大幅に増やし、様々な部門に分散している異種の情報をまとめることができます。全員が問題解決に集中している状態で、多様な視点と情報を得ることで、障害を取り除き、合意を形成し、目前の問題解決に集中することができます。

2.全ての情報を集めるのではなく、適切な情報を集める  最終的に問題解決者は、必要な情報が手元にない、あるいは存在しないかもしれない、という地点に到達します。そこで立ち止まってはいけません。関連するすべての情報の中に、編集が必要な生データや分析結果があるかもしれませんし、チームの外部に答えを入手できる人がいるかもしれません。まず、質問の意図を理解し、なぜ特定の情報を探しているのかを理解します。そうすることで、その情報を見つけるための別の方法を思いつくことができます。次に、その情報へのアクセスを求め、より多くの人を巻き込むようにします。 すべての情報を収集するのではなく、適切な情報を収集することを忘れないでください。

3.問題を理解してから解決策を探る  問題は、解決策が明らかになっていないときに問題となります。解決策を効率的に検討するためには、問題が具体的に定義されていなければなりません。定義が具体的であればあるほど、解決につながるデータを見つけやすくなります。問題を定義する一つの方法として、「5Why」があります。状況を説明し、"わからない "という答えが返ってくるまで "なぜ?"と質問し、答えます。「5Why」は、問題の核心に迫るのに役立ちます。私たちが「問題」という言葉を定義しているのは、「原因がわからない、期待されたパフォーマンスからの逸脱」ということです。そして、意味のある行動をとるためには、原因を知る必要があるのです。5Whyアプローチは、この原因不明のポイントに到達し、より強固な問題解決を行うための素晴らしいツールです。

4.文脈の構築 文脈は、ニュアンスに富んだ完全な情報を明らかにするための鍵となります。データ分析は、情報のサンプリングではなく、「分厚いデータ」(膨大な量のデータ)を統合することで、より正確な文脈と全体像を作り上げることができます。問題解決も同じです。多くの場合、問題解決は繰り返し行われ、最初の質問に答えて初めて関連データが明らかになり、「まだ知らないが、知る必要があること」を特定することができます。

継続的改善のための協力的な文化の構築

アセット・マネジメントを改善するための基本的な課題として、組織全体で協力し合うプロセスの必要性がよく挙げられます。技術的な問題は解決できますが、継続的な改善の鍵は人材にあります。

すべての組織には、到達すべき目的や目標があります。各部門の目標が異なるにもかかわらず、最終的には一致したアプローチで目標を達成するためにはどうすればよいのでしょうか。

識別 - APMへの取り組みがどの段階にあるかを評価します。人材、プロセス、ツールの観点から、組織内の機会とギャップを探します。組織に最も大きな影響を与えているのは何か?現在の状態と将来の望ましい状態を検証します。このプロセスを通じて、重要な課題を特定し、優先順位をつけることができます。

評価 - 戦略的・戦術的な計画を立てます。例えば、"メンテナンスとオペレーションの間の協力が不十分で、責任の分担が明確でない "などのギャップを埋めるために何をすべきか評価し、迅速な行動につなげます。トラブルシューティングのプロセスを改善したり、部門間のあいまいさを取り除いたり、ある部門が設備管理のデフォルトとなるような状況を確立したり、最適な意思決定ができるよう組織内のデータの透明性を高めたりすることが必要かもしれません。

実装 - 根本原因分析によるクリティカル・シンキングと問題解決力を身につけさせます。自ら考え、行動し、視覚的な思考を駆使して、問題や課題を明確に理解し伝えることができるように訓練します。設備に関する知識やトラブルシューティングの内容を保存し、組織全体でアクセスできるデータベースを開発します。APMの専門家を社内に作り、行動の変化を導き、指導し、持続させます。

定量化 - APM戦略の運用効果を測定します。指標としては、以下のようなものがあります。

- 生産コストと品質ロスの削減
- ダウンタイムの短縮
- 交換部品コストの削減
- 平均故障間隔(MTBF)の長期化
- 重要な機器に対する予期せぬ故障発生のゼロ化
- MTTR(Mean Time To Repair)の短縮
- 初回合格率の向上
- 全体的なスループットの向上
- 社員による健全な保守・運用の意思決定
- 非効率的なメンテナンスの減少または排除
- 適切な時期の適切なメンテナンス
- 運用・保守履歴と資産寿命の相関性
- 運用実績やメンテナンスデータの共有化、目標の一致
- 重要機器のマニュアル、手順、トレーニングの改善

APM戦略を推進するのは、データではなく人材です。

資本集約型の企業では、ビジネスを動かす設備のパフォーマンスを最大化するために、APMや予測分析への依存度が高まっています。これらのテクノロジーは、データに基づく洞察という形で実益をもたらしますが、機器の信頼性は技術的なものであると同時に、人間的な課題でもあることを忘れてはなりません。

成熟したAPMの成功への道のりには、組織の人々の側面も含まれなければなりません。部門間のコラボレーション、クリティカル・シンキングと問題解決力の使用、組織全体での取り組みを促進するフレームワークにより、よりスマートな意思決定、メンテナンス・コストの削減、設備の信頼性の向上を実現します。

あなたの組織でオペレーショナル・エクセレンスを実現するお手伝いをさせてください。 私たちに声をかけてください。 話し合いを始めませんか?

このホワイトペーパーの作成者

Chris Green
ケプナー・トリゴー、北米におけるオペレーショナル・エクセレンスのリーダー

Ingrid Dueck
ケプナー・トリゴー、コンサルタント

Amelia Lee
ケプナー・トリゴー、コンサルタント

関連

研修の成果を業績につなげるための7つの方法

トレーニングは、個人やチームのパフォーマンスを向上させ、ひいては組織の全体的なパフォーマンスに影響を与えるものです。トレーニングを1回限りのイベントにするのではなく、学習の旅としてアプローチする組織は、従業員、ひいては企業が急速に変化する状況に対応できるようになります。

リーンの気づいていない無駄

私たちは以下の専門家です:

お問い合わせ

お問い合わせ、ご意見、詳細確認はこちらから