面向未来的工作技能

在新技术应用的推动下,工作场所的轮廓正在发生变化。为了应对未来的变化,公司必须建立一支不同的技能型员工队伍--一支聪明的、有分析能力的、灵活的、准备好被塑造和重塑的、适应新的工作世界的队伍。

随着第四次工业革命的展开,公司有不可估量的机会来提高生产力,进入新的市场,提高全球竞争力,并实现可持续的未来。但是,许多人把注意力集中在新技术上以推动业务发展,而没有认识到仍然需要人的技能来支持技术的采用,从而推动业务增长。

问题是,解决人类和机器之间的分工所需的技能是什么?在这份白皮书中,我们探讨了将塑造新的劳动力的人才要求,并解释了为什么这些要求对于帮助企业利用未来商业世界存在的潜力非常重要。

对人才需求的转变

随着新技术的普及,机器和人类的任务之间出现了明显的转变。一系列新的角色正在出现,需要不同的技能,以使人们在新的工作世界中保持相关性和重要性。

问题是没有足够的具有正确技能的工人来填补现代环境中的角色,而且这个差距正在以惊人的速度扩大。Korn Ferry的全球人才紧缩研究表明,国家和公司最快将于2020年出现严重的人才短缺。到2030年,缺口可能高达8520万工人。

这使组织处于一个非常不稳定的位置。如果他们不能找到或发展他们需要的人才来利用新的技术投资,增长将受到阻碍,财务回报将受到影响。

未来劳动力的关键技能

为了迎接未来的工作场所转变,公司必须建立具有不同技能的团队,并有能力在工作环境发生蜕变时顺利适应。

其中一些技能是人们所熟悉的,但可能直到现在还没有被强调。像数据科学和数据分析这样的技能,曾经是科技界的专利,现在具有巨大的分量。像决策或解决问题这样的软技能在复杂的新工作环境中被大大地重新定义。创造力和同理心--以前是 "有了就好",现在是 "需要知道"。

然后,有一些技能可能会让人吃惊。鲜为人知的特质,本质主义和勇气已经成为对生产力水平和目标导向的成功有很大贡献的学科。对于现代工作环境来说,最宝贵的技能也许是敏捷学习--快速学习和适应的能力。最后,承包商技能将帮助组织根据需要迅速填补人才缺口。让我们深入了解一下这八项关键技能,以及为什么它们应该成为未来劳动力的DNA的一部分。

1.基本主义--关注少数重要的人

如果每件事都很重要--那么什么都不重要了。世界上有更多的活动和机会,我们没有时间和资源来投资。大多数是琐碎的,少数是重要的。必要主义是一种技能,它能够专注于少数重要的活动,而忽略许多琐碎的活动。

在他的书《本质主义。Greg McKeown说,本质主义的方式是对更少但更好的不懈追求。它不是关于如何完成更多的事情:它是关于如何完成正确的事情。这是关于对时间和精力进行最明智的投资,以便通过只做必要的事情,在最高的贡献点上运作。

通过在较少的事情上投资,本质主义者拥有在最重要的事情上取得重大进展的令人满意的经验。

熟练的本质主义者有能力。

  • 精简活动,简化复杂程序
  • 识别并消除浪费时间和耗费精力的人
  • 做出更清晰、更集中的决定
  • 更快地执行战略举措,减少意外的问题
  • 梳理相互竞争的优先事项,将重点放在影响最大的几个重要事项上。
  • 在正确的时间向正确的人传达正确的事情
  • 在对盈利能力产生严重影响之前解决昂贵的问题

随着企业向跨职能、基于团队的工作转变,本质主义成为团队领导者的一项关键技能。根据本质主义,本质主义者明白,清晰等于成功。以团队建设为例。基本主义者在雇用人才时是有选择的。

团队成员根据每个人的最高角色和目标获得授权:他们知道每个人真正负责的内容和责任。

基本主义者通过回答 "如果我们只能做一件事,那会是什么?"这一问题来明确定义战略。团队中的每个人都为一个共同的目标而团结一致。当团队团结一致时,他们就有力量突破到下一个贡献水平。当他们缺乏明确的目标时,就很难,甚至不可能在无数的机会中分辨出哪些是至关重要的。

在一个充满竞争性干扰的世界里,组织需要知道如何将注意力集中在重要的少数几个方面,而忽略非必要的许多方面的工人。

2.勇气--坚持和激情的总和

有多少次招聘决定是基于候选人的简历、证书或一些基于计算机的个性评估?虽然这些资格是等式的一部分,但必须与激情、耐力和成功的动力相平衡--统称为 "勇气"。

勇气》一书的作者安吉拉-达克沃斯将这种技能定义为对非常长期的目标有热情和毅力。有胆识的人往往坚持不懈,推动自己前进。

在面临新的挑战时放弃的人,以及倾向于回避变革的艰苦工作的人,将阻碍公司的发展。但是,根据达克沃斯的说法,有勇气的人 "把生活当作一场马拉松,而不是一场短跑"。

坚韧不拔的人是为了长期的发展,他们有一种热情的工作态度,包括。

  • 成长心态--通过努力学习改变的能力,即使按照智商类型的测量,他们可能不具备智力或天赋。
  • 即使在困难的条件下也有长期的、以目标为导向的坚韧精神
  • 愿意失败并带着教训重新出发
  • 希望承担更广泛、更深入的责任,即使这些任务超出他们目前的能力范围
  • 有能力看到问题,评估问题并找到解决方案
  • 为公司的底线作出贡献的根深蒂固的愿望

勇气的特点实际上比智商更能决定一个人的成功,这使得他们在不断变化的工作场所中成为宝贵的资产。

考虑一下拥有分散劳动力的公司。分散的劳动力不仅改变了团队合作的方式,还要求员工有纪律性和独立的生产力。衡量远程员工的生产力往往是困难的;然而,有胆识的人可以自主工作,并被驱动产生结果,使他们很适合这种类型的工作世界。

今天的组织面临的另一个挑战是对解决问题的自满态度。许多人已经失去了清楚地、有说服力地陈述问题的能力。他们抵制变革,依赖模板式的解决方案和过去的做法,回避自己寻找更好的解决方案的努力。有勇气的员工有能力发现问题,寻求答案,并为他们所相信的东西提出强有力的理由,即使这超出了他们的工作范围。

在对员工使用智商评估之前,考虑用勇气量表来评估他们。有胆识的员工将帮助公司适应不断变化的未来。

3.学习能力-学习、测试和重复

变化的速度越来越快,知识的保质期也越来越短。员工需要不断发展他们的知识库,以有利于在新环境中工作的方式保持相关性。

学习的敏捷性是指通过适应变化的背景或环境而快速有效地发展的能力。敏捷性是一种以行动为导向的心态,在更大的目的或目标指导下,实现特定的结果。

具有学习敏捷性的人具有以下能力。

  • 识别和评估变化的早期指标、需要解决的问题或机会
  • 理解一切皆有关联,并考虑对整个系统的影响
  • 将战术、行动和学习与商业目标或具体成果联系起来
  • 理解新的学习必须最终为客户或雇主创造价值
  • 协作,从不同的角度和人才中获得洞察力(敏捷性中没有自我的位置)。
  • "快速失败,勇往直前"。接受第一次所做的任何事情都可能不顺利的事实。

敏捷的学习者寻求各种方法,通过做的方式反复练习学习,尽可能接近现实,如果不按计划进行,潜在影响最小。短暂的学习和应用迭代缩短了反馈周期,将知识转化为能力。

一个测试应用可以是一个项目、工作任务或模拟。例如,一家大型银行的员工每周一次根据前一周事件队列中的真实场景进行事件 "模拟",由一些员工扮演客户。

另一种方法是 "边学边做"。这些都是短暂的学习冲刺,然后立即应用到一个任务或项目中去,时间很短。理论和实践之间的快速往返确保了新知识被立即应用,从而导致更高的保留率和相关性。

随着商业世界以极快的速度变化,很少有组织能够负担得起让他们的员工花几周甚至连续几天的时间来接受培训。他们是

寻找方法,使学习成为日常工作的一个组成部分。这就需要敏捷的学习。没有它,业务就会停滞不前。

4.数据科学/数据分析--从大数据中创造知识

大数据是当今的大生意,因为企业可以获得宝贵的见解,以更好地了解他们的客户,推出新的产品和服务,优化他们的支出,并最大限度地提高他们的运营。

然而,创建这样的数据集需要了解如何收集数据,然后通过筛选来发现正确的信息。这就是为什么数据科学和数据分析领域已经成为商业和新工作场所不可或缺的一部分。

尽管数据科学和数据分析是相互关联的,但两者提供了不同的结果。虽然两者的目标都是为了从大型信息集中创造知识,但它们在这项工作中的作用不同。实际上,数据科学家创造问题,而数据分析师则是为现有的问题集寻找答案。换句话说,数据科学提供可用于数据分析的信息。

数据科学家和数据分析师都需要。

在批判性思维能力方面有一个坚实的基础。对于数据科学家来说,这在确定提供什么数据方面很重要。对于数据分析师来说,批判性思维可以帮助他们使用这些信息来得出合理的结论。

了解业务目标应如何驱动业务流程和决策。这有助于数据科学家提供预测和洞察力,协助企业做出长期决策。对于数据分析师来说,这有助于他们选择使用什么信息。

要有创造性。数据科学家需要创造新的方法来收集、分类、组织和分析数据。分析师们必须考虑使用现有数据的新方法。

数据科学家还需要适应模糊性,因为他们要对来自不同来源的非结构化数据进行理解。数据分析师需要分析能力来确定哪些数据与问题和解决方案相关。他们还需要 "数据处理能力",以全面、易懂的形式将原始数据的发现传达给非技术性受众。

数据科学和数据分析都是未来工作的重要内容,因为公司需要能够将信息转化为知识的人。了解这两者之间的区别会对企业的运作产生很大的影响,尤其是随着可用数据量的增长,并成为我们日常生活中更大的一部分。

5.决策--在知情分析的支持下做出决策

在每个组织中,必须做出决定并采取行动。很多时候,决定--甚至是最高级别的决定--是在以下情况下做出的
使用由知识和经验告知的直觉。

但新的工作场所正在挑战决策的方式。工作人员不再在同一地点办公,在线协作工具改变了会议室的构成,人们被按需提供的信息所轰炸,而我们期望沟通和想法的速度加快使得重大决策变得困难和危险。

直觉和经验可能足以应付日常的决策,然而,关键的决策必须以知情的分析和数据为基础,在关键利益相关者的参与下,得出一个大家都能支持的决定。

以一个工厂经理为例,他的任务是重新配置装配线以减少浪费。该经理不在生产线上工作,因此缺乏必要的洞察力来做出决定。经理求助于一个直接在生产线上工作的员工团队。该团队被告知目标、预算和时间框架。该团队进行研究,进行现场观察,确定选项和相关风险,并将他们的研究结果和建议提交给工厂经理进行最终分析。经过仔细审查,做出最平衡的决定。

一个伟大的决策者有能力。

  • 领导和团结团队做出对组织有影响的决定,以确定期望值,明确定义条款,建立共同语言,并确保每个参与者有一个统一的出发点。
  • 运用经验和最佳判断,结合关于替代方案和风险的可靠事实和数据
  • 根据当时的信息做出平衡的选择,即使它不完美或不受欢迎。
  • 平衡IQ、EQ和RQ。将一个团队的智商、情商和理商统一起来,以达到最佳效果
  • 吸引他人参与。征求他人的意见会使决定得到更大的支持。
  • 认识到他们不知道的东西。与主题专家交谈,以便更好地武装自己,更有信心做出最佳选择

工作场所将继续发展,产生需要处理的新型问题和需要作出的执行决定。强有力的决策的核心是领导者知道如何采用结构化的程序来达成最佳的平衡决定,无论情况如何,并且非常有信心地知道这是正确的决定。

阅读《决策是一种领导技能

6.复杂问题的解决--在复杂环境中发现智能解决方案

如果灯不工作,灯泡很可能需要被替换。这就是线性思维。但是,如果一辆新的电动汽车或自动驾驶汽车突然在高速公路上抛锚,可能是汽车系统中的任何一个环节出了问题,需要复杂的问题解决。

与线性思维不同,复杂问题的解决着眼于更广泛的画面,而不是问题本身。在复杂的问题解决中,可能有许多促成因素,如

解决办法不明确,问题本身可能是整个系统的一部分或与之相关,而利益相关者可能在正确的解决办法上没有达成一致。

要想有效地解决复杂的问题,就必须有好奇心,并具有认知上的灵活性,以找到现有可能性的新组合。

一个善于解决复杂问题的人具有这些特征。

  • 有能力从想法中分辨出确凿的事实,确保根据关于什么、何时、何地和规模的经核实的数据,对可能的原因不产生混淆。
  • 识别信息差距的能力。一个复杂的问题解决者知道如何提出正确的问题,以及在哪里寻找导致解决方案的信息
  • 知道如何进行外交斡旋。太容易得出答案可能会引起尴尬,并导致抵制。
  • 有效处理问题的影响。将如何管理对企业和客户的影响的讨论与原因的调查分开进行
  • 有能力放下经验或冷静地看待它。以前有效的方法不一定是现在正确的解决方案
  • 避免相互指责。指责会抑制问题的解决。将语言从 "你做了什么?"改为 "发生了什么可能与此有关?"
  • 有能力分开四个轨道:理解、调查、决策和风险管理

知道如何在复杂的新世界环境中解决不明确的问题,是着眼于未来的组织的一项重要技能。

考虑一下让工厂工人感到困惑的坏饼干的情况。饼干没有光亮的巧克力表面,而是从一条装配线上下来,有一层令人不快的白色外衣,使它们无法出售。

是什么改变了?是新的巧克力供应商吗?

分散涂层的机器?纵观全局,考虑到整个系统各部分的相互关系,我们发现在这个过程中,一个小的通风口不小心被关闭了,阻碍了饼干上的冷空气喷射,而这正是实现理想的闪亮巧克力外观所需要的。

现实世界的问题是复杂的,高度相互关联的,并随时间动态变化。企业正在浪费数以百万计的资金,试图通过试验和错误来解决具有挑战性的问题。通常情况下,问题会因为之前的尝试而变得更加严重。

构成我们相互依存的环境的移动部件的数量只会增加,从而创造出对知识工作的真正需求。知道如何在复杂的新世界环境中解决不明确的问题,是着眼于未来的组织的一项重要技能。

7.设计思维--用同理心解决问题

提供高质量的产品和服务不再是一个差异化的点--它是商业的最低接受标准。为了在纷繁复杂的市场中脱颖而出,公司需要的不仅仅是新的产品和服务--它需要创造出能与客户建立情感联系的解决方案。

设计思维是用同理心来解决创造性的问题。它是一种以人为本的方法,从观察者的角度来看待问题或挑战,并利用这些洞察力来开发一个从用户角度来看是理想的、符合逻辑的、经济上可行的解决方案。

拥有设计思维能力的人能够。

  • 以同理心提问和倾听,真正理解用户和非用户的需求和焦虑点
  • 敏锐地观察以确定用户可能无法表达的挑战
  • 综合数据和信息以确定关键的见解
  • 保持开放的心态,愿意尝试不同的方法--理解失败是通往成功的旅程的一部分。
  • 与具有不同观点和背景的人协作工作
  • 产生多产的解决方案,具有创造性和变革性
  • 迭代实验以测试、确认和完善想法

当通用电气医疗集团发现他们闪亮的新磁共振扫描仪实际上使小患者感到害怕时,他们采用了创造性的思维,为儿童建立了一个友好的、富有想象力的磁共振体验,称为磁共振冒险发现系列。新的、对儿童友好的扫描仪在儿童如何使用方面有很大不同。

对被扫描作出反应,减少扫描时间并容纳更多病人。这是一个例子,说明带着同情心的设计如何能带来积极的变化。

即使数字化转型在工作场所的存在感越来越强,自动化取代了许多工作,但我们离机器像人一样思考和感受仍然很远。新工作场所的工人需要能够理解客户,并运用同理心来创造更好的解决方案。设计思维不仅可以改善客户体验,还可以帮助人类与机器和谐共存和协作。

阅读《在颠覆的时代保持相关性

8.承包商技能-根据需要快速获得技能

越来越多的组织正在扩大使用承包商、自由职业者或临时工作人员,作为解决人才短缺的一种手段。承包商是自营职业者,可以为各种组织临时执行专门任务或基于项目的工作。

承包或外包使公司能够在需要时迅速获得他们所需要的技能。随着组织被迫变得更加灵活,工作在基于团队的环境中完成,雇用合同工正成为标准做法。合同工是灵活的,能够在高峰期或你的企业遇到技能缺口时按要求加入,并在不再需要他们的技能时退出。

由于数字通信和协作工具,几乎每个行业都可以雇用承包商,几乎在任何地方都可以雇用。他们也可以被雇用到现场工作。

成功的承包商具备这些特征。

  • 有能力通过各种媒体向不同的受众进行沟通
  • 情商 - 识别痛点并在解决方案中表现出同理心
  • 诊断能力 - 确定流程和差距,根据需要建立项目,并分析数据
  • 批判性思维,特别是围绕解决问题的思维
  • 创造性思维--能够跳出偏好的思维模式,并纳入其他观点
  • 促进不同利益相关者群体的能力
  • 在旅行、工作安排、指定项目和沟通方式方面具有灵活性
  • 有能力自主工作,特别是在远程工作的时候
  • 对未知的事情感到舒适。能自信地与新同事一起步入新的环境
  • 以客户服务为中心 - 能将客户需求放在首位

建立新的劳动力队伍

现在是公司采取行动,建立一支对其未来有意义的劳动力的时候了。虽然这将因公司和部门而异,但重塑工人基础的举措必须包括雇用或承包新的人才以解决技能差距,以及重新培训或提高现有员工的技能。

寻找新员工可能很困难--也很昂贵。像勇气和学习敏捷性这样的技能不一定是大学里教的,也不是标准简历的一部分。人力资源部门必须研究如何评估和选择那些适应性强、对变化持开放态度并愿意在不断发展的工作场所根据需要重新学习的候选人。获取、培训和将新员工融入劳动力的成本很高,而且需要相当长的时间来确定该人是否 "合适"。新的评估工具可以简化面试过程,并对潜在雇员的技能、工作风格和属性提供宝贵的见解。

使用承包商、自由职业者或临时工使公司能够迅速获得他们所需要的技能。随着组织变得更加灵活,工作在基于团队的环境中完成,将合同工融入组织变得更加无缝。

虽然技术可能是使企业运作的螺母和螺栓,但人类才是他们今天--以及明天--成功的引擎。

新技术工人的最佳来源在于公司的现有员工基础。企业必须从内部寻找,重新培训或重新部署,以填补关键的角色。但他们需要快速工作。随着大规模的技能转变正在进行,未来将没有时间进行漫长的课程周期。相反,企业应该使用敏捷的学习策略,如实时更新的培训内容,以及以一口大小的视频提供及时信息的微观学习,让员工在他们需要的时间和地点学习。同时,针对更深层次或技术性更强的主题,课堂和面对面的培训也将仍然重要。

虽然如何培训的方法将继续转变,但创造一个终身学习的文化也许是建立未来企业员工队伍的最重要战略之一。

机会之窗正在迅速关闭。各组织需要了解现代工作场所所需的新兴技能,并采取行动寻找拥有这些技能的工人。此外,公司必须为再学习或提高技能提供有利的环境,以确保他们拥有一支适应未来的劳动力。虽然技术可能是使企业运作的螺母和螺栓,但人类将是他们今天和未来成功的引擎。

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撰稿人

Jason O'Neill
比尔-鲍德温-首席执行官
克里斯托夫-戈登斯特恩-负责创新和卓越服务的副总裁
吴国桢-东南亚区域董事总经理
约翰-艾格-北美地区咨询师
克里斯蒂安-格林-全球卓越运营领袖
安德鲁-维梅斯-高级顾问,欧洲

关于Kepner-Tregoe

Kepner-Tregoe是问题解决的领导者。六十多年来,Kepner-Tregoe通过更有效的根本原因分析和决策技能,帮助全球数以千计的组织解决了数百万个问题。Kepner-Tregoe与各组织合作,通过解决问题的培训、技术和咨询服务,大大降低了成本,提高了运营绩效。

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