Globale Präsenz, lokale Betreuung

Kepner-Tregoe bietet weltweit Schulungen zu Problemlösung und Entscheidungsfindung an – online oder vor Ort und in mehreren Sprachen. Sollte Ihr Land nicht aufgeführt sein, kontaktieren Sie uns bitte über das Kontaktformular unserer Zentrale. Unser Kundenservice-Team hilft Ihnen gerne weiter und vermittelt Ihnen den passenden Ansprechpartner in Ihrer Region.

Maschinelles Lernen und KI in der betrieblichen Weiterbildung

Ist maschinelles Lernen ein entscheidender Faktor für die betriebliche Weiterbildung?

Künstliche Intelligenz (KI) ist allgegenwärtig, von Ihrem Social-Media-Feed bis zu Ihren Google-Suchen. Wohin Sie sich auch wenden, und Ihnen weitgehend unbemerkt, werden Ihre Daten gesammelt, aggregiert und analysiert, damit Sie eine stetig verbesserte Benutzererfahrung genießen können, indem Sie Inhalte erhalten, die für Sie relevanter sind.

Wie geschieht das? Durch maschinelles Lernen, das durch KI-Technologie unterstützt wird. Mithilfe ausgeklügelter Algorithmen sammeln Computer bei jeder Interaktion Ihre Daten und treffen fundierte Annahmen (basierend auf Ihren historischen Daten und Ihrem demografischen Profil) darüber, woran Sie interessiert sein könnten. Ebenso aggregieren sie Ihre Daten zusammen mit denen von Millionen anderer Menschen, um ihre eigene ideale Segmentierung zu entwickeln, abhängig von ihren Zielen und Vorgaben.

Da KI nun Realität ist, wird die Art und Weise, wie Unternehmen die Leistungsfähigkeit der Technologie nutzen, um bessere Entscheidungen am Arbeitsplatz zu treffen, die Kluft zwischen „gut genug“ und „Weltklasse“-Unternehmen weiter vergrößern.

Verbesserung der betrieblichen Weiterbildung durch KI-Technologie

Heutige erfolgreiche Unternehmen wissen, wie wichtig es ist, ihre Key Performance Indicators (KPIs) zu identifizieren und zu verstehen. Dies sind die kritischsten quantitativen Messgrößen für die Gesundheit ihrer Prozesse, von der Minimierung des Produktionsrückstands bis zur Verbesserung der Gewinnmargen.

Im Bereich der Weiterbildung sollten quantitative Ziele über „Smile Sheets“ nach dem Workshop hinausgehen und sich in verbesserten KPIs niederschlagen. Zum Beispiel sollte ein Schulungskurs zur Ursachenanalyse Vorteile über den Kurs selbst hinaus erzielen, die sich in operativen Kennzahlen zeigen, die die Geschäftsleistung wie Kundenzufriedenheit oder Anlagenausfallzeiten beeinflussen.

Nehmen Sie zum Beispiel die betriebliche Sicherheitsschulung. Beginnen Sie mit der Analyse der Sicherheitsergebnisse in Ihrer Produktionsumgebung für spezifische Aufgabenbereiche. Ihre Sicherheitsbedenken werden sichtbarer. Sie müssen sich die folgende Frage stellen: Könnten Ihre Sicherheitsbedenken auf zufällige menschliche Fehler zurückzuführen sein, oder identifizieren diese Sicherheitsbedenken potenzielle Lernlücken?

Um die Leistungsfähigkeit der KI wirklich zu nutzen, sollten Unternehmen diese Technologie durch den Einsatz von maschinellem Lernen, wo immer möglich, in ihre Daten integrieren. Ob wir Sicherheitsbedenken bewerten oder Produktivitätslücken schließen, je mehr maschinell gelernte Daten Ihrem Unternehmen zur Verfügung stehen, desto genauer werden Ihre Lösungen sein. Als zusätzlichen Bonus wird sich Ihr Unternehmen der Auswirkungen von Schulungen, sowohl positiver als auch negativer Art, bewusster werden, alles ermöglicht durch die Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz.

Die Verbindung zwischen KI und menschlichem Engagement

Jim arbeitet in einer operativen Funktion für ein großes Softwareunternehmen. Jim weiß, dass die Warteschlange des Support-Centers seines Unternehmens mit wiederholten Fragen zur Anpassung einer Einstellung in ihrer Software überflutet wurde. Für Benutzer ist es schwierig, diese Einstellung im Hilfebereich zu finden, und sie wurde im Schulungsmodul kaum behandelt. Jim möchte dies durch die Verbesserung der Benutzererfahrung für die Software angehen, sollte aber auch in Betracht ziehen, dieses Thema während des Schulungsprozesses zu erweitern, damit es von den Teilnehmern besser behalten wird. Infolgedessen sollte die Anzahl der Supportanfragen stetig zurückgehen.

Wenn dieselbe Organisation in diesem Beispiel maschinell gelernte Daten von ihrem Support-Team nutzen würde, könnte sich ihr Schulungslehrplan automatisch an die Bedürfnisse der Benutzer anpassen, die den Support anrufen, ohne menschliches Eingreifen. Eine weitere Anwendung dieser Technologie könnte darin bestehen, die Begriffe besser zu lernen, die bei den Benutzern Anklang finden, ähnlich wie Google die genauesten Suchergebnisse liefert. In diesem Fall würde das Softwareunternehmen bessere Ergebnisse im Hilfebereich seiner Website liefern, bevor der Benutzer um Unterstützung bitten muss.

Die Stärke der Nutzung von KI in der betrieblichen Weiterbildung liegt darin, dass durch die Bereitstellung einer intelligenteren und automatisierten Methode zur Entwicklung personalisierter Schulungen für Mitarbeiter auf der Grundlage vorhandener Daten die Ergebnisse verbessert werden.

Wenn die Weiterbildungsbranche die volle Leistungsfähigkeit von KI und maschinellem Lernen nutzt, eröffnet sich der Welt der kontinuierlichen Arbeitsplatzverbesserung ein breiteres Spektrum an Möglichkeiten. Durch das Angebot von Kursen auf automatisierte Weise, die die Erfolgswahrscheinlichkeit auf der Grundlage historischer Daten erhöhen, können die Ergebnisse signifikant und wirkungsvoll sein.

Erfahren Sie mehr über die Schulungsprogramme von Kepner-Tregoe

Über Kepner-Tregoe

Kepner-Tregoe ist seit über 60 Jahren der weltweit führende Anbieter von Beratungs- und Schulungsleistungen im Bereich Problemlösung und arbeitet mit Unternehmen verschiedener Branchen zusammen, um spannende (manchmal beängstigende) Probleme zu lösen und Mitarbeitern die Fähigkeiten zu vermitteln, die sie benötigen, um selbstbewusst Ergebnisse zu liefern. Die erfahrungsbasierten Lernmethoden von KT, die Tools wie Simulationen und Coaching von intakten Teams integrieren, haben zu unzähligen Erfolgsgeschichten für Unternehmen wie das Ihre geführt.

Kepner-Tregoe News

Aktuelles & Insights