Problemmanagement und IoT in der industriellen Umgebung

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In den letzten Jahren sind die Verfügbarkeit und die Nachfrage nach vernetzten Geräten und Sensoren mit begrenztem Verwendungszweck zur Prozessautomatisierung, Datenerfassung und Überwachung in industriellen Anwendungen rapide gestiegen. Die Möglichkeit, eine Vielzahl von Betriebsdaten in Echtzeit zu erfassen und daraus verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, birgt ein enormes Potenzial für die Prozessoptimierung. Die Vorteile dieser kostengünstigen und einfach einzurichtenden Geräte für die Entscheidungsfindung machen die frühzeitige Einführung des IoT für Führungskräfte attraktiv, stellen aber auch eine Herausforderung für die Service-Management-Prozesse in Unternehmen und die IT-Abteilung dar, die mit dem Problemmanagement für ihre Organisationen beauftragt ist.

Die erste Herausforderung bei IoT-Geräten liegt in der Einfachheit der Technologie. Um die Geräte billig und einfach zu bedienen zu machen, fehlen den meisten sowohl die Verwaltungs- als auch die Diagnosefunktionen, die Fachleute für den technischen Support benötigen, um Probleme und Ausfälle zu überwachen und zu beheben, wenn sie auftreten. Außerdem unterstützen die meisten IoT-Geräte nicht die Hinzufügung von 3rd Verwaltungssoftware von Drittanbietern (ein üblicher Ansatz für Smartphones und PCs). Diese Einschränkung hat zur Folge, dass sich das IT-Personal entweder auf die Umgebungsüberwachung (Netzwerk, Cloud-Plattform usw.) oder auf die begrenzten Verwaltungsfunktionen des Geräteherstellers verlassen muss, um zu wissen, wann ein Problem aufgetreten ist, und um es zu beheben.

Die zweite Herausforderung besteht darin, wie die große Menge an Daten, die IoT-Geräte produzieren, von den Geschäftsanwendern genutzt werden kann. Der geschäftliche Wert entsteht nicht durch die Erfassung von Daten auf dem IoT-Gerät, sondern durch die aus den Daten abgeleiteten verwertbaren Erkenntnisse, die in die Entscheidungsfindung einfließen. Um diesen Wert zu generieren, werden die Daten von IoT-Geräten zusammengeführt und in einen Kontext mit anderen Technologiekomponenten (Hardware, Software, Konnektivität und Cloud-Dienste) und den von ihnen unterstützten industriellen Prozessen gestellt.

Wenn ein Vorfall eintritt, der untersucht werden muss, wird in der Regel das Benutzererlebnis (oder ein integrierter Satz von Informationen, der IoT-Daten enthält) als problematisch gemeldet, nicht die IoT-Komponente im Einzelnen. Aufgrund der großen Anzahl von Komponenten, die zu den von den Benutzern genutzten Daten beitragen, kann die Diagnose von Problemen und deren Rückverfolgung zu ihrer Quelle schwierig und langsam sein, da die Konfiguration oft nicht bekannt ist und Komponenten von verschiedenen Anbietern enthalten kann. Da die meisten IoT-Geräte nicht über unternehmenstaugliche Verwaltungsfunktionen verfügen, besteht die einzige Abhilfemaßnahme oft darin, das IoT-Gerät aus der Umgebung zu entfernen und auf die Entwicklung einer Lösung durch den Anbieter zu warten.

In dem Maße, wie sich die Technologie weiterentwickelt und ausreift und die Fachleute für das Problemmanagement lernen, sich an die "neue Normalität", die das IoT schafft, anzupassen, werden die Herausforderungen der Verwaltbarkeit auf natürliche Weise gelöst werden. Es gibt Bemühungen, Industriestandards für die Sicherheit, Verwaltbarkeit und Interoperabilität von IoT-Geräten zu entwickeln, die bei diesem Prozess helfen können. In der Zwischenzeit müssen Unternehmen die Vorteile und Herausforderungen der Einführung von IoT-Technologie in kritischen Bereichen ihrer industriellen Prozesse abwägen und dabei ein angemessenes Risikoprofil für ihre Organisation sicherstellen.

Der Problemlösungsansatz nach Kepner-Tregoe wird weltweit zur Ursachenanalyse und zur Verbesserung der IT-Stabilität eingesetzt.

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Frühzeitige Problemerkennung mit IoT
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Industrie 4.0 und IoT: Die Herausforderung der Interoperabilität
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Problem-Management. Wann soll man anfangen?
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