Process Mining
Verbessern Sie den digitalen Fußabdruck Ihrer Prozesse
Fallstudien zum Process Mining
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KT Diagnostik liefert wichtige Erkenntnisse für eine Neuausrichtung des Incident Managements
Erfahren Sie, wie ein globales Multi-Milliarden-Dollar-Fintech-Unternehmen Process Mining zur Entwicklung einer detaillierten Verbesserungs-Roadmap eingesetzt hat. Weiterlesen
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Technologieunternehmen verkürzt die Mean-Time-To-Resolution (MTTR) um 44% und reduziert Abweichungen im Prozess
Ein globales, milliardenschweres Software- und Cloud-Dienstleistungsunternehmen wollte die Kundenerfahrung verbessern und die Zeit für die Behebung von Vorfällen verkürzen. Weiterlesen
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Strategische CAPA-Prozessbewertung in der Pharmaindustrie bringt wichtige Erkenntnisse
Kepner-Tregoe führte eine strategische Diagnose der Fertigungsabweichungen und CAPA-Prozesse dieses Unternehmens durch und analysierte mithilfe von Process Mining jeden Schritt des Prozesses, vom Auftreten der Abweichung bis zur CAPA-Umsetzung. Weiterlesen
Mit Process Mining den Prozess auf Herz und Nieren prüfen
2-minütiges Intro-Video
Whitepaper
In diesem Artikel zeigt Christoph Goldenstern (VP KT Digital bei Kepner-Tregoe), wie Spitzentechnologie durch kritisches Denken und einen systematischen Ansatz am effektivsten genutzt werden kann. Das vollständige Whitepaper steht auf Englisch und Deutsch zum Download bereit:
Process Mining: Die Wahrheit über Ihre Prozesse herausfinden (Webinar, unter 40 Minuten)
Unser Ansatz
Wichtigste Vorteile
Der Einsatz von Data Mining in Verbindung mit der Kepner-Tregoe-Methode ermöglicht es Ihnen, die Leistungsfähigkeit des Process Mining zu nutzen, um Ihre Kepner-Tregoe-Untersuchungen zu verbessern und zu beschleunigen. Sie können die Prozessblockaden schnell visualisieren und identifizieren, um sich auf die Bereiche zu konzentrieren, die Ihnen die größten Kopfschmerzen bereiten.
Der Ablauf des Prozesses der Gewinnung
Hier ist eine vereinfachte Visualisierung des Prozesses der Gewinnung
Process Mining ist ein 4-stufiger Ansatz, der mit einer klaren Definition des Projekts beginnt, gefolgt von der Extraktion und Aufbereitung der relevanten Prozessdaten, der Modellierung der Daten und schließlich der Optimierung des Prozesses/der Prozesse auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse.
Nach Abschluss eines Process-Mining-Projekts werden die gewonnenen Erkenntnisse zur Entwicklung eines Verbesserungsplans genutzt. Process Mining kann auch Dashboards und Berichtsfunktionen bereitstellen, die den Überblick über die analysierten Daten behalten und helfen, die relevanten Inputs und KPIs zu visualisieren.
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