Technologische Entwicklungen in den Bereichen eingebettete Sensoren, IoT, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz haben einen enorm disruptiven Einfluss auf die Art und Weise, wie Betriebsfunktionen, Fertigung und IT in modernen Unternehmen verwaltet werden – aber die wirklich spannenden Veränderungen finden in der Art und Weise statt, wie Automatisierung unsere Problemlösung verändert. Ob Problemlösung eher Kunst oder Wissenschaft ist, kann diskutiert werden, aber worin wir uns alle einig sind, ist, dass ein verbessertes Set an Werkzeugen sowohl dem Künstler als auch dem Wissenschaftler hilft, in ihrem Handwerk effektiver zu sein.
Hier sind 4 Wege, wie Technologie und Automatisierung die moderne Problemlösung ermöglichen:
1. Bediener in Echtzeit alarmieren, wenn etwas schiefläuft. Es spielt keine Rolle, wie ausgeklügelt und verfeinert Ihre Problemlösungsprozesse sind, Sie können ein Problem erst lösen, wenn Sie wissen, dass es existiert. Technologische Fortschritte in den Bereichen kostengünstiger IoT-Geräte, eingebetteter Sensoren sowie besserer Konnektivität und Cloud-basierter Analysen ermöglichen es Unternehmen, die Abdeckung dessen, was sie überwachen können (sowohl in Breite als auch in Vielfalt), zu erweitern – wodurch die Wahrscheinlichkeit steigt, dass, wenn etwas passiert, mindestens ein Sensor das Ereignis registriert. Maschinelles Lernen und Cloud-basierte Analysen ermöglichen die Echtzeitverarbeitung des erweiterten Volumens an Sensordaten, um Rauschen herauszufiltern und die bedeutsamen Ereignisse zu identifizieren, um Systembetreiber zu alarmieren. Die automatisierten Funktionen ermöglichen es den Bedienern, eine größere Anzahl von Systemen zu verwalten, mit der Gewissheit, dass sie sofort alarmiert werden, wenn etwas schiefläuft.
2. Die Ursache des Problems zurückverfolgen. Das erhöhte Volumen an verfügbaren Sensordaten, kombiniert mit weniger Bedienern und komplexeren Systemen, kann die Ermittlung der Ursache eines Problems erschweren. Automatisierung in Form von maschinellem Lernen, Diagnosefunktionen, Abhängigkeitsanalyse und Korrelation von Sensordaten ermöglicht die Korrelation von Echtzeitinformationen über den Zustand der Systeme (Sensoren und Warnmeldungen) mit bekannten Informationen darüber, wie das System konfiguriert ist (die Abhängigkeiten zwischen Komponenten), um Bedienern zu helfen, die Ursache eines Problems effektiver zu ermitteln, damit sie einen geeigneten Reaktionsplan formulieren können.
3. Eindämmung der Auswirkungen. Neben der Unterstützung bei der Identifizierung der Ursache eines Problems ermöglicht die Automatisierung Unternehmen, die Auswirkungen eines Problems auf ihren Betrieb genauer zu bewerten und Schritte zur Eindämmung der Auswirkungen zu unternehmen. Die Technologie des maschinellen Lernens spielt eine große Rolle bei der Ermöglichung von Selbstdiagnose- und Selbstheilungsfunktionen – sie nutzt die automatisierte Mustererkennung, um Failover-Aktionen, Systemneustarts und Komponentenisolation zu implementieren, damit Endbenutzerdienste verfügbar bleiben, während die zugrunde liegenden Probleme behoben werden.
4. Simulation und Testen von Lösungen. Der vielleicht spannendste Bereich, in dem Automatisierung die moderne Problemlösung ermöglicht, ist die Simulation und das virtuelle Testen von Lösungsalternativen – dies gibt Problemlösern die Möglichkeit, mehrere Ansätze auszuprobieren und die Effektivität (und potenzielle Risiken) schnell und ohne Beeinträchtigung des laufenden Geschäftsbetriebs zu bewerten. Dieselben Simulationsfähigkeiten können dann verwendet werden, um die Effektivität von Änderungen, die in der Live-Umgebung implementiert wurden, zu testen und die Leistung der Lösung über die Zeit zu überwachen.
Automatisierung verändert die moderne Problemlösung grundlegend – sie ermöglicht nicht nur Transparenz bei Echtzeit-Abläufen, sondern auch die Fähigkeit, die Auswirkungen potenzieller Lösungen effektiv in die Zukunft zu projizieren. Wenn Problemlöser sich mit den ihnen zur Verfügung stehenden neuen Werkzeugen wohler fühlen, werden Unternehmen in der Lage sein, die Auswirkungen von Problemen auf ihren Betrieb effektiv zu isolieren (und zu vermeiden) und ihre Ressourcen auf die Lösung der zugrunde liegenden Probleme und die Ermöglichung langfristigen Erfolgs zu konzentrieren.
