Als Student im letzten Studienjahr an der University of Utah war Sanders Mitglied des Utah Robotic Mining Project. Die junge Gruppe von 14 Studierenden der Bergbau-, Maschinenbau-, Computer-, Elektro- und Werkstofftechnik war entschlossen, am NASA Robotic Mining Competition 2015 teilzunehmen. Das Ziel des Wettbewerbs: einen Bergbauroboter zu entwerfen, zu bauen und zu testen, der in der Lage ist, Grabungsarbeiten auf dem Mars durchzuführen. Nicht nur in der Simulation – die Teams entwarfen und bauten Prototypen von Bergbaurobotern und betrieben diese dann in einer kontrollierten, marsähnlichen Umgebung. Die von den Studententeams präsentierte Technologie könnte tatsächlich für zukünftige NASA-Missionen eingesetzt werden.
Der Versuch des Utah-Teams, zwei Jahre zuvor anzutreten, war gescheitert, bevor er überhaupt begann. Obwohl unter den Teammitgliedern große Begeisterung herrschte, führten mangelnde Expertise und Teamführung dazu, dass das Projekt nicht zustande kam und das Team aufgelöst wurde. Sanders bemerkt: „Am Ende hatten wir nur Zeichnungen auf einem Whiteboard und ein paar T-Shirts.“
Doch 2015 wusste Sanders, dass er ein Ass im Ärmel hatte: Kepner-Tregoes bewährtes Framework für erfolgreiches Projektmanagement. Nach der Teilnahme an einem KT-Workshop zum Projektmanagement während einer Semesterpause erkannte er, wie die KT-Projektmanagementstruktur einige der Schwierigkeiten, die das Team erlebt hatte, lösen könnte. Sanders teilte seine Idee mit dem Teamkapitän Kevin Chapin. Sie kauften das Kepner-Tregoe-Buch „The Rational Project Manager: A Thinking Team’s Guide to Getting Work Done“ und begannen zu studieren, wie der PM-Prozess in die Praxis umgesetzt werden kann.
Sehen Sie sich das Video des Roboters der University of Utah am Wettbewerbstag an!
Zurück in die Zukunft
Kepner-Tregoe und die NASA haben eine lange Geschichte. NASA-Mitarbeiter im Mission Control Center nutzten KT-Problemlösungsmethoden während der Apollo-Missionen vor fast 50 Jahren und wurden dafür gelobt, die Astronauten von Apollo 13 sicher zur Erde zurückgebracht zu haben. Nun wurde Kepner-Tregoe von einer neuen Generation bei einem Projekt angenommen, das über den Mond hinaus auf die Marsoberfläche ausgerichtet ist.
„Die Kernstärke des Projektmanagementprozesses von Kepner-Tregoe ist seine zeitlose Anwendbarkeit auf jede Situation, Umgebung oder jedes Projekt“, sagte Debra Evans, KT Practice Leader. „Wir waren begeistert zu sehen, wie die Kepner-Tregoe-Methode in einem universitären Umfeld für das Utah Robotic Mining Project angewendet wurde.“
Vorbereitung auf den Start
In den nächsten Monaten wurden alle Teamentscheidungen mithilfe des Kepner-Tregoe Decision Analysis (DA)-Prozesses getroffen. DA ermöglichte es dem Team, gewichtete Entscheidungsmatrizen zu verwenden, um das Design des Roboters zu optimieren. „Es erlaubte uns, Lösungen quantitativ statt emotional zu identifizieren und auszuwählen“, sagte Sanders. „Entscheidungen wurden schnell und effizient getroffen, und es gab dank eines einheitlichen, vereinbarten Prozesses kaum Meinungsverschiedenheiten im Team.“ Eine wichtige Designänderung war der Übergang von einem Eimer-Fördersystem zur Materialsammlung zu einem Frontlader-Eimersystem. Dies erwies sich als Schlüssel zum Erfolg.
Bevor das Team zum Wettbewerb nach Cape Kennedy aufbrach, nutzte es die Potenzielle Problemanalyse von KT, um mögliche Probleme zu identifizieren, die während des Wettbewerbs auftreten könnten, Notfallpläne zu erstellen und eine Liste kritischer Ersatzteile zusammenzustellen. Sie wollten auf alles vorbereitet sein.
Wettbewerbstag
Der erste Auftritt der University of Utah beim NASA Robotic Mining Competition übertraf die Erwartungen bei weitem. Das Utah-Team belegte den zweiten Platz bei der Bewegung des meisten Materials, unter 50 konkurrierenden Universitäten – viele davon erfahrene Wettbewerber – und der Roboter erhielt lobende Bemerkungen von anderen Teilnehmern und den Wettbewerbsrichtern. Die Kontakte des Teams bei Kepner-Tregoe feuerten sie aus der Ferne an, verfolgten den Live-Stream des Wettbewerbs und teilten Videos und Fotos mit KT-Kollegen und in den sozialen Medien.
Letztendlich erzielte das Team der University of Utah ein herausragendes Ergebnis. Mit dem dritten Platz im Wettbewerb wurden sie nur deshalb vom zweiten Platz verdrängt, weil ihr Roboter für den Fernbetrieb konzipiert war. Die Erst- und Zweitplatzierten waren für den autonomen Betrieb programmiert – eine Situation, die sie nächstes Jahr beheben wollen. Es war eine erstaunliche Leistung, besonders für einen Erstteilnehmer.
Eine neue Grenze
Für den Wettbewerb im nächsten Jahr ist das Team entschlossen, einen autonomen Roboter zu entwerfen und den Hauptpreis zu gewinnen, wobei der Kepner-Tregoe PM-Prozess den Weg weisen wird. Das Utah Robotic Mining Program hat von der University of Utah neue Anerkennung und zusätzliche Fakultätsunterstützung für den Wettbewerb 2016 erhalten.
Obwohl Clayton Sanders sein Studium an der University of Utah abgeschlossen hat und nächstes Jahr nicht am NASA Robotic Mining Competition teilnehmen wird, plant er, das Wissen und die Prozesse, die er durch den Kepner-Tregoe-Prozess gelernt hat, in seine Karriere mitzunehmen.
„Die Kepner-Tregoe-Methode ist ein bewährtes Modell. Egal wohin meine Karriere mich führt, der Kepner-Tregoe-Prozess wird mich immer begleiten“, fügte Sanders hinzu.
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