Chaque entreprise se précipite pour déployer l’IA. Certaines sont en phase pilote. D’autres sont en pleine expansion. Presque toutes accélèrent. Mais la vraie question est: vers quoi ?
Le rapport Snowflake, Modern Marketing Data Stack 2025 montre à quoi ressemble la rapidité : des marketeurs exécutant des campagnes en temps réel, segmentant dynamiquement les audiences et automatisant tout, des insights aux actions.
Mais enfoui dans l’analyse, un avertissement puissant :
“Sans le bon modèle opérationnel et une supervision adéquate, l’IA ne fera qu’amplifier le hasard et créer du bruit à grande vitesse”
Ce n’est pas un problème de marketing. C’est un problème d’entreprise. Et cela devrait concerner quiconque investit dans l’IA.
Le vrai problème n’est pas la vitesse. C’est la clarté. La plupart des équipes automatisent sans d’abord définir ce qui constitue le succès. Quel est le véritable problème ? Quel résultat compte le plus ? Quels compromis sont acceptables, et lesquels ne le sont pas ?
L’IA n’est pas de la magie. C’est un levier. Et un levier sans direction n’amplifie que l’entropie.
La pensée structurée est la couche humaine dont l’IA a besoin
C’est là que la pensée critique entre en jeu. La pensée structurée ne ralentit pas l’IA, elle lui donne une boussole. Elle aide les équipes à poser de meilleures questions, à isoler les vraies causes, à évaluer clairement les options et à éviter le piège de la fausse confiance. C’est la couche logique que votre pile de données ne comprend pas, mais qu’elle a désespérément besoin.
Commencez par la planification. L’IA ne priorise pas votre feuille de route, ce sont les humains qui le font. Sans objectifs clairs, priorités structurées et discipline des ressources, même la pile la plus intelligente s’effondrera sous sa propre complexité.
Ensuite, la résolution de problèmes. Les systèmes échouent. Les signaux se contredisent. Les données sont souvent incomplètes. L’analyse structurée des causes profondes empêche les équipes de poursuivre des symptômes et de gaspiller des cycles.
Puis vient la prise de décision. Les algorithmes optimisent les tâches. Mais les dirigeants doivent toujours décider ce qu’ils vont lancer, où investir et comment réagir. Les cadres de prise de décision structurée clarifient les objectifs, évaluent les risques et garantissent l’alignement stratégique.
Ensuite, ajoutez la gestion des risques. La vélocité augmente l’exposition. Plus les équipes avancent rapidement, plus les hypothèses sont non vérifiées. La prévoyance structurée, identifier ce qui pourrait mal tourner et comment se préparer, n’est pas optionnelle. C’est de l’infrastructure.
Enfin, l’analyse des opportunités. L’IA peut faire émerger des patterns (schémas récurrents). Mais décider lesquels poursuivre, ceux qui s’alignent avec la stratégie et ceux qui peuvent être exécutés avec les ressources disponibles, cela reste du jugement humain.
Pourquoi cela compte plus que jamais
Le rapport Snowflake est clair : l’IA change la manière dont les marketeurs, et par extension, les organisations, travaillent. De nombreux outils deviennent des boîtes noires qui promettent de l’optimisation. Mais ils ont encore besoin d’une chose que les humains apportent de manière unique : la concentration et la vision.
L’IA, c’est comme gérer une équipe ou une agence. Vous obtenez les meilleurs résultats en étant clair, réfléchi et précis. Cela nécessite un raisonnement structuré, pas de l’improvisation.
Scott Brinker, éditeur de chiefmartec.com, dit que l’IA libérera la puissance créative de chaque professionnel accablé. Mais cela ne fonctionne que si l’organisation sait quelles questions poser, et quelles réponses comptent.
La pensée structurée permet cela.
Avant de déployer l’IA, déployez le jugement humain
Ce n’est pas une publicité. C’est un principe. Chez Kepner-Tregoe, nous passons des décennies à aider les organisations à intégrer la pensée structurée dans la manière dont les gens planifient, résolvent des problèmes, prennent des décisions, gèrent les risques et saisissent des opportunités.
La pensée critique n’est pas une formation sur les compétences non techniques. C’est un développement des capacités et la base de l’excellence opérationnelle dans un monde numérique.
Si votre entreprise investit dans l’IA, commencez par les personnes qui la guideront. Formez-les à penser clairement, poser des questions plus aiguisées et agir avec précision.
Ne vous contentez pas de déployer l’IA. Déployez la pensée qui la dirige.
