在新技术应用的推动下，工作场所的轮廓正在发生变化。为了应对未来的变化，企业必须打造一支与以往不同的技能型员工队伍--一支聪明、善于分析、思维敏捷的队伍，随时准备接受塑造和重塑，以适应新的工作世界。
随着第四次工业革命的展开，企业在提高生产力、进入新市场、增强全球竞争力和实现可持续未来方面面临着不可估量的机遇。但是，许多公司只关注新技术来推动业务发展，而没有认识到，要支持技术应用，从而推动业务增长，仍然需要人的技能。
问题是，解决人机分工问题需要哪些技能？在本白皮书中，我们将探讨塑造新型劳动力的人才需求，并解释为什么这些需求对于帮助企业利用未来商业世界中存在的潜力非常重要。
对人才需求的转变
随着新技术的普及，机器和人类的任务之间出现了明显的转变。一系列新的角色正在出现，需要不同的技能，以使人们在新的工作世界中保持相关性和重要性。
问题是，没有足够的具备适当技能的工人来胜任现代环境中的角色，而这种差距正在以惊人的速度扩大。Korn Ferry 的 "全球人才紧缩 "研究表明，最快到 2020 年，各国和各公司都将面临人才严重短缺的问题。 到 2030 年，赤字可能高达 8,520 万名工人.
这使组织处于一个非常不稳定的位置。如果他们不能找到或发展他们需要的人才来利用新的技术投资，增长将受到阻碍，财务回报将受到影响。
未来劳动力的关键技能
为了迎接未来的工作场所转变，公司必须建立具有不同技能的团队，并有能力在工作环境发生蜕变时顺利适应。
其中一些技能已为人熟知，但可能直到现在才得到重视。数据科学和数据分析等技能曾经是科技圈的专属技能，如今却具有举足轻重的地位。决策或问题解决等软技能在复杂的新工作环境中被重新定义。创造力和同理心--以前是 "不错的条件"，现在则是 "必须知道"。
还有一些技能可能会出人意料。一些鲜为人知的特质、本质主义和勇气已经成为对生产力水平和以目标为导向的成功大有裨益的学科。对于现代工作环境来说，最有价值的技能也许是敏捷学习--快速学习和适应的能力。最后，承包商技能将帮助企业根据需要迅速填补人才缺口。让我们深入了解一下这些技能 八项关键技能以及为什么它们应该成为未来劳动力 DNA 的一部分。
1.本质论--关注至关重要的少数人
如果一切都很重要，那么什么都不重要。世界上的活动和机会多得我们没有时间和资源去投入。大多数是琐碎的，少数是重要的。精要主义是一种技能，能够专注于少数重要的事情，而忽略许多琐碎的事情。
在他的书中 本质主义：有节制地追求更少格雷格-麦基翁（Greg McKeown）说，"本质主义者 "的方式是不懈地追求少而精。它不在于如何完成更多的事情，而在于如何完成正确的事情。这就是要尽可能明智地投入时间和精力，只做必要的事情，从而发挥最大的贡献。
通过在较少的事情上投资，本质主义者拥有在最重要的事情上取得重大进展的令人满意的经验。
熟练的本质主义者有能力。
- 精简活动，简化复杂程序
- 识别并消除浪费时间和耗费精力的人
- 做出更清晰、更集中的决定
- 更快地执行战略举措，减少意外的问题
- 梳理相互竞争的优先事项，重点关注影响最大的 "关键少数 "事项
- 在正确的时间向正确的人传达正确的事情
- 在对盈利能力产生严重影响之前解决昂贵的问题
随着企业转向跨职能、以团队为基础的工作方式，本质主义成为团队领导者的一项重要技能。根据 基本主义本质主义者明白，清晰就等于成功。以团队建设为例。本质主义者在招聘人才时会精挑细选。
团队成员根据每个人的最高职责和目标获得授权：他们知道每个人真正的责任和义务是什么。
本质主义者通过回答 "如果我们只能做一件事，那会是什么？"这个问题来明确定义战略。团队中的每个人都朝着一个共同的目标前进。当团队团结一致时，他们就有能力突破自我，做出更大的贡献。当团队缺乏明确的目标时，就很难甚至不可能辨别出无数机会中哪些是至关重要的。
在一个充满竞争性干扰的世界里，组织需要知道如何将注意力集中在重要的少数几个方面，而忽略非必要的许多方面的工人。
2.勇气--坚持和激情的总和
招聘决定有多少是基于应聘者的简历、资历或一些基于计算机的个性评估？虽然这些条件是等式的一部分，但它们必须与激情、耐力和成功的动力（统称为 "勇气"）相平衡。
安吉拉-达克沃斯（Angela Duckworth），是 "世界上最伟大的人 "一书的作者。 砾石在《世界日报》上，将这种技能定义为对非常长期的目标有热情和毅力。有胆识的人往往坚持不懈，推动自己前进。
遇到新挑战就放弃的人，以及倾向于回避艰苦变革的人，都会拖公司的后腿。但是，达克沃斯认为，有勇气的人 "对待生活就像对待一场马拉松，而不是短跑"。
坚韧不拔的人长期从事这项工作，他们有热情洋溢的工作态度，其中包括:
- 成长型思维模式--即使在智商类型的测量中，他们可能不具备智力或天赋，但他们有能力通过努力学习改变自己
- 即使在困难的条件下也有长期的、以目标为导向的坚韧精神
- 愿意失败并带着教训重新出发
- 希望承担更广泛、更深入的责任，即使这些任务超出他们目前的能力范围
- 有能力看到问题，评估问题并找到解决方案
- 为公司的底线做出贡献的愿望根深蒂固
事实上，勇气的特点比智商更能决定一个人的成功，使他们成为不断变化的职场中的宝贵财富。
考虑一下拥有分散劳动力的公司。分散的劳动力不仅改变了团队合作的方式，还要求员工有纪律性和独立的生产力。衡量远程员工的生产力往往是困难的；然而，有胆识的人可以自主工作，并被驱动产生结果，使他们很适合这种类型的工作世界。
当今组织面临的另一个挑战是对解决问题的自满态度。许多组织已经丧失了清晰、有说服力地陈述理由的能力。他们抵制变革，依赖模板式的解决方案和过去的做法--避免自己去寻找更好的解决方案。有胆识的员工有能力发现问题、寻求答案，并为自己的信念提出有力的理由，即使这超出了他们的工作范围。
在对员工使用智商评估之前，考虑用勇气量表来评估他们。有胆识的员工将帮助公司适应不断变化的未来。
3.学习敏捷性 - 学习、测试和重复
变化的速度越来越快，知识的保质期也越来越短。员工需要不断充实自己的知识库，以适应新环境的工作需要。
学习的敏捷性是指通过适应变化的背景或环境而快速有效地发展的能力。敏捷性是一种以行动为导向的心态，在更大的目的或目标指导下，实现特定的结果。
具有学习敏捷性的人具有以下能力。
- 识别和评估变化的早期指标、需要解决的问题或机会
- 理解一切皆有关联，并考虑对整个系统的影响
- 将战术、行动和学习与商业目标或具体成果联系起来
- 理解新的学习必须最终为客户或雇主创造价值
- 协作，从不同的角度和人才中获得洞察力（敏捷性中没有自我的位置）。
- "快速失败，勇往直前"。接受第一次做任何事情都可能失败的事实
敏捷的学习者寻求各种方法，通过做的方式反复练习学习，尽可能接近现实，如果不按计划进行，潜在影响最小。短暂的学习和应用迭代缩短了反馈周期，将知识转化为能力。
测试应用可以是项目、工作任务或模拟。例如，一家大型银行的员工每周都会进行一次事故 "模拟"，模拟的内容是前一周事故队列中的真实场景，其中一些员工扮演客户的角色。
另一种方法是 "边学边做"。这是一种短期冲刺学习，然后立即应用到任务或项目中的简短方法。理论与实践之间的快速来回切换可确保新知识立即得到应用，从而提高知识的保留率和相关性。
随着商业世界以惊人的速度发生变化，很少有组织有时间让员工花几周甚至连续几天的时间来参加培训。他们正在想方设法让学习成为日常工作不可或缺的一部分。这就需要敏捷学习。没有敏捷学习，业务就会停滞不前。
4.数据科学/数据分析--从大数据中创造知识
大数据是当今的大生意，因为企业可以获得宝贵的见解，以更好地了解他们的客户，推出新的产品和服务，优化他们的支出，并最大限度地提高他们的运营。
然而，要创建这样的数据集，就需要了解如何收集数据，然后筛选数据，以发现正确的信息。这就是为什么数据科学和数据分析领域已成为企业和新职场不可或缺的一部分。
尽管数据科学和数据分析是相互关联的，但两者提供了不同的结果。虽然两者的目标都是为了从大型信息集中创造知识，但它们在这项工作中的作用不同。实际上，数据科学家创造问题，而数据分析师则是为现有的问题集寻找答案。换句话说，数据科学提供可用于数据分析的信息。
数据科学家和数据分析师都需要。
- 在批判性思维能力方面有一个坚实的基础。对于数据科学家来说，这在确定提供什么数据方面很重要。对于数据分析师来说，批判性思维可以帮助他们使用这些信息来得出合理的结论。
- 了解业务目标应如何驱动业务流程和决策。这有助于数据科学家提供预测和洞察力，协助企业做出长期决策。对于数据分析师来说，这有助于他们选择使用什么信息。
- 要有创造性。数据科学家需要创造新的方法来收集、分类、组织和分析数据。分析师们必须考虑使用现有数据的新方法。
数据科学家还需要适应模糊性，因为他们要努力从各种来源的非结构化数据中找出意义。数据分析师需要具备分析能力，以确定哪些数据与问题和解决方案相关。他们还需要 "数据处理技能"，以便将原始数据中的发现以全面、易懂的格式传达给非技术受众。
数据科学和数据分析都是未来工作的重要内容，因为公司需要能够将信息转化为知识的人。了解这两者之间的区别会对企业的运作产生很大的影响，尤其是随着可用数据量的增长，并成为我们日常生活中更大的一部分。
5.决策--在知情分析的支持下做出决策
每个组织都必须做出决策并采取行动。很多时候，决策--即使是最高级别的决策--都是根据知识和经验凭直觉做出的。
但新的工作场所正在挑战决策的方式。工作人员不再在同一地点办公，在线协作工具改变了会议室的构成，人们被按需提供的信息所轰炸，而我们期望沟通和想法的速度加快使得重大决策变得困难和危险。
直觉和经验可能足以应付日常的决策，然而，关键的决策必须以知情的分析和数据为基础，在关键利益相关者的参与下，得出一个大家都能支持的决定。
以一位负责重新配置装配线以减少浪费的工厂经理为例。这位经理并不在装配线上工作，因此缺乏做出决策所需的洞察力。经理转而求助于一个由直接在生产线上工作的员工组成的团队。该团队被告知目标、预算和时限。该团队负责开展研究、进行现场观察、确定备选方案和相关风险，并将研究结果和建议提交给工厂经理进行最终分析。经过仔细审查后，做出最平衡的决定。
伟大的决策者有能力
- 领导和团结团队，做出对组织有影响的决策--提高期望值，明确定义术语，建立共同语言，确保每个人都有统一的出发点
- 运用经验和最佳判断，结合关于替代方案和风险的可靠事实和数据
- 根据当时掌握的信息做出平衡的选择--即使它并不完美或不受欢迎
- 平衡智商、情商和理智。协调团队的智商、情商和理智，以取得最佳成果
- 吸引他人参与。征求他人的意见会使决定得到更大的支持。
- 认识到自己不知道什么。与相关专家交流，以便更好地武装自己，更自信地做出最佳选择
工作场所将继续发展，产生需要处理的新型问题和需要作出的执行决定。强有力的决策的核心是领导者知道如何采用结构化的程序来达成最佳的平衡决定，无论情况如何，并且非常有信心地知道这是正确的决定。
6.复杂问题的解决--在复杂环境中发现智能解决方案
如果灯不亮了，很可能需要更换灯泡。这是线性思维。但是，如果一辆新的电动汽车或自动驾驶汽车在高速公路上突然抛锚，可能是汽车系统中的任何一个环节出了问题，这就需要解决复杂的问题。
与线性思维不同，复杂问题的解决着眼于更广阔的视野而非问题本身。在解决复杂问题的过程中，可能会有许多促成因素，解决方案也不明确，问题本身可能是整个系统的一部分或与整个系统相关，利益相关者对正确解决方案的看法也可能不一致。
要想有效地解决复杂问题，一个人必须具有好奇心和认知灵活性，能够从现有的可能性中找到新的组合。
善于解决复杂问题的人具有这些特点：
- 有能力从想法中分辨出确凿的事实，确保根据关于什么、何时、何地和规模的经核实的数据，对可能的原因不产生混淆。
- 发现信息缺口的能力。复杂问题的解决者知道如何提出正确的问题，以及从哪里寻找信息来解决问题
- 知道如何进行外交斡旋。太容易得出答案可能会引起尴尬，并导致抵制。
- 有效处理问题的影响。将如何管理对企业和客户的影响的讨论与原因的调查分开进行
- 能够放下经验或冷静地看待问题。以前有效的方法不一定是现在正确的方法
- 避免指责。指责会阻碍问题的解决。将语言从 "你做了什么？"改为 "发生了什么，可能与此有关？"
- 将理解、调查、决策和风险管理四个轨道分开的能力
知道如何在复杂的新世界环境中解决不明确的问题，是着眼于未来的组织的一项重要技能。
就拿让工厂工人困惑不已的劣质饼干来说吧。从一条装配线上下来的饼干不再是光亮的巧克力表面，而是一层难吃的白色外衣，无法出售。是什么发生了变化？是新的巧克力供应商吗？还是分散涂层的机器？纵观全局，考虑到整个系统各部分之间的相互关系，我们发现，在生产过程中，一个小通风口被意外关闭，阻碍了饼干上冷空气的喷射，而这正是获得理想的闪亮巧克力表面所必需的。
现实世界的问题是复杂的，高度相互关联的，并随时间动态变化。企业正在浪费数以百万计的资金，试图通过试验和错误来解决具有挑战性的问题。通常情况下，问题会因为之前的尝试而变得更加严重。
构成我们相互依存的环境的移动部件的数量只会增加，从而创造出对知识工作的真正需求。知道如何在复杂的新世界环境中解决不明确的问题，是着眼于未来的组织的一项重要技能。
7.设计思维--用同理心解决问题
提供高质量的产品和服务已不再是企业的差异化优势，而是公认的最低标准。要想在众多竞争者中脱颖而出，公司需要的不仅仅是新产品和新服务，还需要创造能与客户建立情感联系的解决方案。
设计思维是以同理心创造性地解决问题。它是一种以人为本的方法，以观察者的视角看待问题或挑战，并利用这些洞察力开发出一种从用户角度来看既合乎逻辑又经济可行的理想解决方案。
拥有设计思维能力的人能够。
- 以同理心提问和倾听，真正理解用户和非用户的需求和焦虑点
- 敏锐地观察以确定用户可能无法表达的挑战
- 综合数据和信息以确定关键的见解
- 保持开放的心态，勇于尝试不同的方法--明白失败是通往成功之路的一部分
- 与具有不同观点和背景的人协作工作
- 产生多产的解决方案，具有创造性和变革性
- 迭代实验以测试、确认和完善想法
当通用电气医疗集团发现他们闪亮的新型磁共振扫描仪实际上吓坏了年幼的患者时，他们运用创造性思维，为儿童打造了一种友好、充满想象力的磁共振体验，称为磁共振探险发现系列。新的儿童友好型扫描仪大大改变了儿童对扫描的反应，缩短了扫描时间，并能容纳更多的病人。这是一个以同理心进行设计，从而带来积极变化的例子。
即使数字化转型在工作场所的存在感越来越强，自动化取代了许多工作，但我们离机器像人一样思考和感受仍然很远。新工作场所的工人需要能够理解客户，并运用同理心来创造更好的解决方案。设计思维不仅可以改善客户体验，还可以帮助人类与机器和谐共存和协作。
8.承包商技能--根据需要快速掌握技能
越来越多的组织正在扩大使用承包商、自由职业者或临时工作人员，作为解决人才短缺的一种手段。承包商是自营职业者，可以为各种组织临时执行专门任务或基于项目的工作。
承包或外包使公司能够在需要时迅速获得他们所需要的技能。随着组织被迫变得更加灵活，工作在基于团队的环境中完成，雇用合同工正成为标准做法。合同工是灵活的，能够在高峰期或你的企业遇到技能缺口时按要求加入，并在不再需要他们的技能时退出。
借助数字通信和协作工具，几乎所有行业都可以在任何地点聘用承包商。他们还可以受雇在现场工作。
成功的承包商具备这些特征。
- 有能力通过各种媒体向不同的受众进行沟通
- 情商 - 识别痛点并在解决方案中表现出同理心
- 诊断能力 - 确定流程和差距，根据需要建立项目，并分析数据
- 批判性思维，尤其是围绕解决问题的批判性思维
- 创造性思维--能够跳出偏好的思维模式，并纳入其他观点
- 促进不同利益相关者群体的能力
- 在旅行、工作安排、指定项目和沟通方式方面具有灵活性
- 有能力自主工作，特别是在远程工作的时候
- 对未知的事情感到舒适。能自信地与新同事一起步入新的环境
- 以客户服务为中心 - 能将客户需求放在首位
建立新的劳动力队伍
现在是时候了，企业应该采取行动，建立一支对未来有意义的员工队伍。虽然各公司和各行业的情况各不相同，但重塑员工基础的举措必须包括聘用或签约新人才以弥补技能差距，以及对现有员工进行再培训或提高技能。
寻找新员工可能很困难，而且代价高昂。勇气和学习敏捷性等技能并不一定在大学里学到，也不一定是标准简历的一部分。人力资源部门必须研究如何评估和选择适应性强、乐于接受变化并愿意在不断变化的工作环境中根据需要重新掌握技能的候选人。招聘、培训新员工并将其融入员工队伍的成本很高，而且还需要相当长的时间来确定应聘者是否 "合适"。新的评估工具可以简化面试流程，并为了解潜在员工的技能、工作风格和特质提供宝贵的意见。
使用承包商、自由职业者或临时工使公司能够迅速获得他们所需要的技能。随着组织变得更加灵活，工作在基于团队的环境中完成，将合同工融入组织变得更加无缝。
虽然技术可能是使企业运作的螺母和螺栓，但人类才是他们今天--以及明天--成功的引擎。
新技术工人的最佳来源在于公司现有的员工基础。企业必须在内部进行再培训或重新部署，以填补关键岗位。但他们需要快速行动。随着大规模技能转变的进行，未来将不再有时间进行漫长的课程周期。取而代之的是，企业应采用敏捷学习策略，如实时更新培训内容，以及通过短视频及时提供信息的微学习，让员工在需要的时间和地点学习。与此同时，针对更深层次或更技术性主题的课堂培训和面对面培训仍将非常重要。
虽然如何培训的方法将继续转变，但创造一个终身学习的文化也许是建立未来企业员工队伍的最重要战略之一。
机会之窗正在迅速关闭。各组织需要了解现代工作场所所需的新兴技能，并采取行动寻找掌握这些技能的员工。此外，企业还必须为再技能培训或技能提升提供有利环境，以确保拥有一支面向未来的员工队伍。虽然技术可能是企业运作的关键，但人类才是企业今天乃至明天成功的动力。