嵌入式传感器、物联网、机器学习和人工智能领域的技术发展正在对现代公司的运营职能、制造和IT管理方式产生巨大的颠覆性影响--但真正令人兴奋的变化发生在自动化正在改变我们解决问题的方式。解决问题是艺术还是科学，这一点可以争论，但我们都同意，拥有一套升级的工具有助于艺术家和科学家更有效地完成他们的工作。
以下是技术和自动化实现现代问题解决的4种方式。
1.出问题时实时提醒操作人员.不管你的问题解决过程有多么复杂和完善，在你知道问题存在之前，你是无法解决问题的。成本效益高的物联网设备、嵌入式传感器以及更好的连接性和基于云的分析等领域的技术进步使公司能够扩大他们可以监测的范围（在广度和多样性方面）--使其更有可能在事情发生时，至少有一个传感器记录到该事件。机器学习和基于云的分析使扩大的传感器数据量能够被实时处理，以过滤掉噪音并识别出有意义的事件，为系统操作员提供警报。自动化能力使运营商能够管理更大范围的系统，并保证如果出现问题，他们将立即得到提醒。
2.追溯问题的根源.可用的传感器数据量的增加，加上更少的操作人员和更复杂的系统，会使追踪问题的根本原因变得困难。机器学习、诊断能力、依赖性分析和传感器数据关联等形式的自动化，使有关系统状态（传感器和警报）的实时信息与有关系统如何配置的已知信息（组件之间的依赖性）相关联，以帮助操作员更有效地追踪问题的根源，以便他们能够开始制定一个适当的应对计划。
3.冲击遏制.除了帮助确定问题的根本原因，自动化还使公司能够更准确地评估问题对其运营的影响，并采取措施遏制影响。机器学习技术在实现自我诊断和自我修复能力方面发挥着巨大的作用--利用自动模式识别来实施故障转移行动、系统重启和组件隔离，使最终用户的服务在解决基本问题的同时保持可用。
4.对解决方案进行模拟和测试。 也许，自动化促成现代问题解决的最令人兴奋的领域是解决方案替代方案的模拟和虚拟测试--让问题解决者有机会尝试多种方法并快速评估其有效性（和潜在风险），而不影响实际业务运营。然后，同样的模拟能力可以用来测试在实际环境中实施的变化的有效性，并随着时间的推移监测解决方案的性能。
自动化是现代问题解决的一个游戏规则的改变者--不仅能够实现对实时操作的可见性，而且能够有效地预测潜在解决方案对未来的影响。随着问题解决者对可用的新工具的使用更加得心应手，公司将能够有效地隔离（和避免）问题对其运营的影响，并将其资源集中于解决根本问题和实现长期成功。
