Korrelation ist keine Kausalit\u00e4t. Zu oft ziehen wir voreilige Schl\u00fcsse von einer zeitlichen Korrelation auf eine Kausalit\u00e4t. Ereignis A tritt ein, dann folgt Ereignis B. Es ist leicht, von \u201eA geschah kurz vor B\u201c auf \u201eA hat B verursacht\u201c zu schlie\u00dfen. Ein typisches Beispiel: Bei einem Stromausfall in New York City glaubten viele Menschen, sie h\u00e4tten den Blackout verursacht, indem sie einen Schalter bet\u00e4tigten oder ein Ger\u00e4t benutzten. Obwohl die Korrelation durchaus zutrifft \u2013 diese Faktoren traten tats\u00e4chlich gleichzeitig auf \u2013, ist das Einschalten eines Haartrockners keine plausible Ursache. Was fehlt, ist der Wirkungsmechanismus \u2013 die Logik, die beschreibt, wie eine vermeintliche Ursache den beobachteten Effekt tats\u00e4chlich hervorgerufen hat. <\/p>\n
Doch die enge Korrelation zwischen zwei Handlungen ist so verlockend, dass wir dazu neigen, voreilig eine Ursache zu unterstellen. Sie sind nah dran \u2013 Sie haben ein Muster gefunden, das eine gewisse Erkl\u00e4rungkraft besitzen k\u00f6nnte. Aber Sie m\u00fcssen den Wirkungsmechanismus der Ursache kl\u00e4ren. <\/p>\n
Im Fall des Stromausfalls k\u00f6nnen wir einfach die Logik der Situation betrachten: Ich habe dasselbe Ger\u00e4t \u00fcber zwei Jahre lang jeden Tag zur gleichen Zeit benutzt, ohne einen Blackout zu verursachen \u2013 wie konnte der heutige Vorfall den Blackout ausl\u00f6sen, wenn die anderen Vorf\u00e4lle dies nicht taten? W\u00e4hrend der Ursachenanalyse h\u00f6ren wir das st\u00e4ndig: \u201eEs muss an dem neuen Lieferanten f\u00fcr Verbindung K liegen, denn an dem Tag, an dem wir gewechselt haben, sanken unsere Ertr\u00e4ge.\u201c Und dabei bleibt es meistens. Aber man muss weiter gehen. <\/p>\n
In einem k\u00fcrzlich aufgetretenen Fall, bei dem der Ertrag eines biopharmazeutischen Prozesses fast \u00fcber Nacht um 22 % sank, lag genau ein solcher Lieferantenwechsel vor. \u201eEs liegt am neuen Soja\u00f6l\u201c, erkl\u00e4rten sie. \u201eDas muss es sein.\u201c Der Produktionsr\u00fcckgang entsprach zeitlich zwar dem Lieferantenwechsel, aber das reicht nicht aus. Was genau an diesem neuen Soja\u00f6l verursacht den Produktionsr\u00fcckgang? Der entscheidende Faktor in diesem Fall war der Zeitpunkt im Prozess, an dem die Produktion sank. Sank sie w\u00e4hrend der Wachstumsphase, in der sich die Mikroorganismen vermehren? Oder geschah es in der Produktionsphase, in der diese ausgewachsenen Organismen nun Antik\u00f6rper produzieren? <\/p>\n
In diesem Fall war der Ertrag in der Wachstumsphase gesunken. Nach der Wachstumsphase produzierte der Prozess so viel Protein wie erwartet, gemessen am Prozentsatz der geringeren Anzahl an Organismen aus der Wachstumsphase. Wir fragten: \u201eWas am Soja\u00f6l unterst\u00fctzt das Wachstum der Organismen?\u201c Die Antwort lautete Proteine \u2013 je h\u00f6her der Proteingehalt im Soja\u00f6l, desto h\u00f6her die Produktion. Mit dieser Logik pr\u00fcften wir die Proteinwerte des alten Soja\u00f6ls im Vergleich zum neuen. Es stellte sich heraus, dass das neue \u00d6l \u00fcber 20 % weniger Protein enthielt, was die Begr\u00fcndung daf\u00fcr lieferte, dass der Lieferantenwechsel als Ursache identifiziert wurde. <\/p>\n
Wenn Sie das n\u00e4chste Mal h\u00f6ren, dass jemand eine Korrelation als Ursache darstellt, fragen Sie nach dem Mechanismus: \u201eIch sehe, dass diese beiden Dinge gleichzeitig auftreten, aber wie verursacht diese \u00c4nderung genau die Abweichung, die wir beobachten?\u201c Wenn Sie das beantworten k\u00f6nnen, haben Sie eine echte Ursache, die Sie pr\u00fcfen k\u00f6nnen. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Korrelation vs. Kausalit\u00e4t \u2013 Vermeiden Sie voreilige R\u00fcckschl\u00fcsse auf die Ursache Korrelation ist keine Kausalit\u00e4t. Zu oft ziehen wir voreilige Schl\u00fcsse von einer zeitlichen Korrelation auf eine Kausalit\u00e4t. Ereignis A tritt ein, dann folgt Ereignis B. Es ist leicht, von \u201eA geschah kurz vor B\u201c auf \u201eA hat B verursacht\u201c zu schlie\u00dfen. Ein typisches Beispiel: […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[],"ppma_author":[163],"class_list":["post-65716","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-sonstige"],"acf":[],"yoast_head":"\n