{"id":65476,"date":"2017-09-07T08:17:00","date_gmt":"2017-09-07T08:17:00","guid":{"rendered":"https:\/\/kepner-tregoe.com\/blogs\/is-automation-dumbing-down-your-workforce\/"},"modified":"2017-09-07T08:17:00","modified_gmt":"2017-09-07T08:17:00","slug":"is-automation-dumbing-down-your-workforce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kepner-tregoe.com\/de\/blogs\/is-automation-dumbing-down-your-workforce\/","title":{"rendered":"F\u00fchrt die Automatisierung zu einer Entqualifizierung Ihrer Belegschaft?"},"content":{"rendered":"<p>Es steht au\u00dfer Frage, dass Automatisierung, maschinelles Lernen, Robotik und IoT zu betrieblicher Effizienz, gesteigerter Produktion und Kosteneinsparungen f\u00fchren k\u00f6nnen \u2013 aber f\u00fchren diese Technologien zu einer Entqualifizierung Ihrer Belegschaft und schaden sie dem langfristigen Wettbewerbsvorteil Ihres Unternehmens? Die Antwort auf diese Frage erfordert, dass wir einen Schritt zur\u00fccktreten und die Rollen bewerten, die Menschen in Fertigungsprozessen spielen, den Wert, den sie f\u00fcr das Unternehmen erbringen, und die Quelle dieses Wertes. Zudem m\u00fcssen wir betrachten, wie Automatisierung und Technologie das Wesen von Arbeitspl\u00e4tzen in der Fertigung ver\u00e4ndern.  <\/p>\n<p>Die ersten drei industriellen Revolutionen konzentrierten sich auf prozesszentrierte Fertigungsabl\u00e4ufe, bei denen der Mensch der Hauptakteur war, unterst\u00fctzt durch Technologie. Die kontinuierliche Verbesserung \u00fcber die Jahre hinweg zielte darauf ab, die Effektivit\u00e4t und Effizienz der menschlichen Arbeitskr\u00e4fte bei der Verarbeitung von Rohstoffen zu Fertigerzeugnissen zu steigern. \u201eMoment mal, automatisieren Unternehmen nicht schon seit Jahrzehnten T\u00e4tigkeiten (und ganze Arbeitspl\u00e4tze)?\u201c, k\u00f6nnten Sie fragen. Die Antwort lautet ja, aber bis vor kurzem war die Fertigungstechnologie selbst in hochautomatisierten Betrieben stark von der Rolle eines Anlagenf\u00fchrers abh\u00e4ngig, der die automatisierte T\u00e4tigkeit st\u00e4ndig \u00fcberwachte und Korrekturma\u00dfnahmen einleitete, wenn etwas schieflief.   <\/p>\n<p>Durch die t\u00e4gliche Interaktion bei der Bedienung der Maschinen entwickelt der Mitarbeiter Fachwissen und ein tiefes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Fertigungsprozesse des Unternehmens. Er versteht, wie der Prozess aussehen, klingen und riechen sollte; und aus Erfahrung wei\u00df er, auf welche Anzeichen er achten muss, um Anomalien zu identifizieren. Wo Instrumentierungs- und Sensordaten verf\u00fcgbar sind, wissen die Mitarbeiter nicht nur, wie sie einzelne Messwerte interpretieren, sondern f\u00fcgen diese zu einem \u201eGesamtbild\u201c der Prozessabl\u00e4ufe zusammen.  <\/p>\n<p>Durch die Kombination des Gesamtbildes mit dem Verst\u00e4ndnis von Ursache-Wirkungs-Beziehungen k\u00f6nnen Mitarbeiter schnell die geeigneten Ma\u00dfnahmen zur Reaktion auf Prozessprobleme diagnostizieren. Der Wert, den die Mitarbeiter f\u00fcr das Unternehmen erbringen, liegt nicht in ihren Handlungen, sondern in ihrem Wissen, ihrem angewandten Verst\u00e4ndnis und ihrer Erfahrung. <\/p>\n<p>Die 4.<sup> <\/sup>industrielle Revolution unterscheidet sich dadurch, dass Rechenkapazit\u00e4t, vernetzte Ger\u00e4te und maschinelles Lernen darauf abzielen, menschliche Erfahrung, Wissen und Instinkt aus den Fertigungsprozessen heraus zu automatisieren. Maschinelles Lernen, Mustererkennung und k\u00fcnstliche Intelligenz geh\u00f6ren zu den zentralen technologischen Fortschritten, die Einzug in den Mainstream der Fertigungsbetriebe halten. <\/p>\n<p>Anlagenf\u00fchrer in der Fertigung greifen immer seltener direkt ein \u2013 sie interagieren weniger mit den Maschinen selbst, sondern stattdessen mit abstrahierten Ebenen von Sensordaten, die nur einen begrenzten Einblick in den Betrieb der Anlagen bieten. Zusammen mit einer abnehmenden Interaktionstiefe sehen sich die Bediener einer gr\u00f6\u00dferen Breite an Verantwortung gegen\u00fcber (eine gesamte Fertigungslinie oder Produktionsst\u00e4tte). <\/p>\n<p>Moderne Fertigungsrollen in Betrieben mit hohem Automatisierungsgrad eliminieren die M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Mitarbeiter, ein tiefgreifendes Verst\u00e4ndnis der Fertigungsprozesse zu entwickeln. Dies ist aus drei Hauptgr\u00fcnden eine be\u00e4ngstigende Aussicht: <\/p>\n<p>1. <strong>Fachwissen <\/strong>\u2013 Fertigungsabl\u00e4ufe bieten Berufseinsteigern die M\u00f6glichkeit, Erfahrungen und Wissen dar\u00fcber zu sammeln, wie Ihr Fertigungsprozess funktioniert \u2013 was es ihnen erm\u00f6glicht, sich zu Fachkr\u00e4ften, Experten und den zuk\u00fcnftigen F\u00fchrungskr\u00e4ften Ihres Unternehmens zu entwickeln. Die Automatisierung nimmt diese Lerngelegenheit und verhindert die Entwicklung von F\u00e4higkeiten und Ideen, die Ihnen helfen k\u00f6nnen, in Zukunft Wettbewerbsvorteile zu erzielen. <\/p>\n<p>2. <strong>Verstehen, warum Prozesse so funktionieren, wie sie es <\/strong><strong>tun<\/strong> \u2013 In hochautomatisierten Umgebungen sind die einzigen Personen, die verstehen, warum Fertigungsprozesse so funktionieren, wie sie es tun, was die Designbeschr\u00e4nkungen sind und wo Fehler wahrscheinlich auftreten, oft die Personen, die den Prozess urspr\u00fcnglich entworfen haben. Prozessdesigner wechseln in der Regel zu neuen Projekten (oder Unternehmen), wenn das Implementierungsprojekt abgeschlossen ist \u2013 wodurch kritische Abl\u00e4ufe effektiv auf \u201eAutopilot\u201c bleiben, ohne dass Menschen in der Lage sind einzuspringen, sollte ein Problem auftreten oder eine \u00c4nderung erforderlich sein. <\/p>\n<p>3. <strong>Praxis in der Probleml\u00f6sung<\/strong> \u2013 Wenn ein Fertigungsprozess zum Stillstand kommt, weil etwas Unerwartetes passiert ist, liegt es in der Verantwortung des Betriebspersonals, die Linie so schnell wie m\u00f6glich wieder zum Laufen zu bringen. Ein Produktionsstopp ist nicht der Zeitpunkt f\u00fcr Ihre Mitarbeiter, um mit dem Lernen \u00fcber Ihre Anlagen und Fertigungsprozesse zu beginnen. Praktisch t\u00e4tige Anlagenf\u00fchrer haben die M\u00f6glichkeit zu beobachten, wie der Fertigungsprozess funktioniert, und l\u00f6sen t\u00e4glich viele kleine Probleme \u2013 indem sie die Anlagen anpassen, um die Spitzenleistung aufrechtzuerhalten. Dies senkt nicht nur das Risiko eines gr\u00f6\u00dferen Ausfalls, sondern bereitet die Mitarbeiter darauf vor, schnell und entschlossen zu reagieren, sollte ein gr\u00f6\u00dferes Problem auftreten.   <\/p>\n<p>Die Automatisierung f\u00fchrt vielleicht nicht direkt zu einer Entqualifizierung Ihrer heutigen Belegschaft, aber wenn Sie nicht vorsichtig sind, wird sie verhindern, dass die Belegschaft von morgen \u00fcber die F\u00e4higkeiten, Erfahrungen und Kompetenzen verf\u00fcgt, die Ihr Unternehmen ben\u00f6tigen wird. Moderne Technologie ver\u00e4ndert die Rollen der Mitarbeiter in der Fertigung und erfordert eine H\u00f6herqualifizierung der Belegschaft mit neuen F\u00e4higkeiten f\u00fcr die Interaktion mit der Technologie sowie f\u00fcr die Diagnose von Themen und die L\u00f6sung von Problemen unter Nutzung von Daten und Verstand anstelle von einfachen Sinnen und Instinkt. <\/p>\n<p>Kepner-Tregoe ist der anerkannte Branchenf\u00fchrer, wenn es darum geht, Unternehmen dabei zu unterst\u00fctzen, moderne Probleml\u00f6sungstechniken zu nutzen, um die Fertigungsleistung zu verbessern und operative Exzellenz zu erreichen. Um mehr dar\u00fcber zu erfahren, wie KT Ihrem Unternehmen helfen kann, die Automatisierung zu meistern und eine hocheffektive Fertigungsbelegschaft zu erm\u00f6glichen, besuchen Sie uns <a href=\"https:\/\/kepner-tregoe.com\/problem-solving-for-operations\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a>. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Es steht au\u00dfer Frage, dass Automatisierung, maschinelles Lernen, Robotik und IoT zu betrieblicher Effizienz, gesteigerter Produktion und Kosteneinsparungen f\u00fchren k\u00f6nnen \u2013 aber f\u00fchren diese Technologien zu einer Entqualifizierung Ihrer Belegschaft und schaden sie dem langfristigen Wettbewerbsvorteil Ihres Unternehmens? 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