Technologische Entwicklungen in den Bereichen eingebettete Sensoren, IoT, maschinelles Lernen und k\u00fcnstliche Intelligenz haben einen enorm disruptiven Einfluss auf die Art und Weise, wie Betriebsfunktionen, Fertigung und IT in modernen Unternehmen verwaltet werden \u2013 aber die wirklich spannenden Ver\u00e4nderungen finden in der Art und Weise statt, wie Automatisierung unsere Probleml\u00f6sung ver\u00e4ndert. Ob Probleml\u00f6sung eher Kunst oder Wissenschaft ist, kann diskutiert werden, aber worin wir uns alle einig sind, ist, dass ein verbessertes Set an Werkzeugen sowohl dem K\u00fcnstler als auch dem Wissenschaftler hilft, in ihrem Handwerk effektiver zu sein. <\/p>\n
Hier sind 4 Wege, wie Technologie und Automatisierung die moderne Probleml\u00f6sung erm\u00f6glichen:<\/p>\n
1. Bediener in Echtzeit alarmieren, wenn etwas schiefl\u00e4uft<\/strong>. Es spielt keine Rolle, wie ausgekl\u00fcgelt und verfeinert Ihre Probleml\u00f6sungsprozesse sind, Sie k\u00f6nnen ein Problem erst l\u00f6sen, wenn Sie wissen, dass es existiert. Technologische Fortschritte in den Bereichen kosteng\u00fcnstiger IoT-Ger\u00e4te, eingebetteter Sensoren sowie besserer Konnektivit\u00e4t und Cloud-basierter Analysen erm\u00f6glichen es Unternehmen, die Abdeckung dessen, was sie \u00fcberwachen k\u00f6nnen (sowohl in Breite als auch in Vielfalt), zu erweitern \u2013 wodurch die Wahrscheinlichkeit steigt, dass, wenn etwas passiert, mindestens ein Sensor das Ereignis registriert. Maschinelles Lernen und Cloud-basierte Analysen erm\u00f6glichen die Echtzeitverarbeitung des erweiterten Volumens an Sensordaten, um Rauschen herauszufiltern und die bedeutsamen Ereignisse zu identifizieren, um Systembetreiber zu alarmieren. Die automatisierten Funktionen erm\u00f6glichen es den Bedienern, eine gr\u00f6\u00dfere Anzahl von Systemen zu verwalten, mit der Gewissheit, dass sie sofort alarmiert werden, wenn etwas schiefl\u00e4uft. <\/p>\n 2. Die Ursache des Problems zur\u00fcckverfolgen<\/strong>. Das erh\u00f6hte Volumen an verf\u00fcgbaren Sensordaten, kombiniert mit weniger Bedienern und komplexeren Systemen, kann die Ermittlung der Ursache eines Problems erschweren. Automatisierung in Form von maschinellem Lernen, Diagnosefunktionen, Abh\u00e4ngigkeitsanalyse und Korrelation von Sensordaten erm\u00f6glicht die Korrelation von Echtzeitinformationen \u00fcber den Zustand der Systeme (Sensoren und Warnmeldungen) mit bekannten Informationen dar\u00fcber, wie das System konfiguriert ist (die Abh\u00e4ngigkeiten zwischen Komponenten), um Bedienern zu helfen, die Ursache eines Problems effektiver zu ermitteln, damit sie einen geeigneten Reaktionsplan formulieren k\u00f6nnen. <\/p>\n 3. Eind\u00e4mmung der Auswirkungen<\/strong>. Neben der Unterst\u00fctzung bei der Identifizierung der Ursache eines Problems erm\u00f6glicht die Automatisierung Unternehmen, die Auswirkungen eines Problems auf ihren Betrieb genauer zu bewerten und Schritte zur Eind\u00e4mmung der Auswirkungen zu unternehmen. Die Technologie des maschinellen Lernens spielt eine gro\u00dfe Rolle bei der Erm\u00f6glichung von Selbstdiagnose- und Selbstheilungsfunktionen \u2013 sie nutzt die automatisierte Mustererkennung, um Failover-Aktionen, Systemneustarts und Komponentenisolation zu implementieren, damit Endbenutzerdienste verf\u00fcgbar bleiben, w\u00e4hrend die zugrunde liegenden Probleme behoben werden. <\/p>\n 4. Simulation und Testen von L\u00f6sungen. <\/strong>Der vielleicht spannendste Bereich, in dem Automatisierung die moderne Probleml\u00f6sung erm\u00f6glicht, ist die Simulation und das virtuelle Testen von L\u00f6sungsalternativen \u2013 dies gibt Probleml\u00f6sern die M\u00f6glichkeit, mehrere Ans\u00e4tze auszuprobieren und die Effektivit\u00e4t (und potenzielle Risiken) schnell und ohne Beeintr\u00e4chtigung des laufenden Gesch\u00e4ftsbetriebs zu bewerten. Dieselben Simulationsf\u00e4higkeiten k\u00f6nnen dann verwendet werden, um die Effektivit\u00e4t von \u00c4nderungen, die in der Live-Umgebung implementiert wurden, zu testen und die Leistung der L\u00f6sung \u00fcber die Zeit zu \u00fcberwachen. <\/p>\n Automatisierung ver\u00e4ndert die moderne Probleml\u00f6sung grundlegend \u2013 sie erm\u00f6glicht nicht nur Transparenz bei Echtzeit-Abl\u00e4ufen, sondern auch die F\u00e4higkeit, die Auswirkungen potenzieller L\u00f6sungen effektiv in die Zukunft zu projizieren. Wenn Probleml\u00f6ser sich mit den ihnen zur Verf\u00fcgung stehenden neuen Werkzeugen wohler f\u00fchlen, werden Unternehmen in der Lage sein, die Auswirkungen von Problemen auf ihren Betrieb effektiv zu isolieren (und zu vermeiden) und ihre Ressourcen auf die L\u00f6sung der zugrunde liegenden Probleme und die Erm\u00f6glichung langfristigen Erfolgs zu konzentrieren. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Technologische Entwicklungen in den Bereichen eingebettete Sensoren, IoT, maschinelles Lernen und k\u00fcnstliche Intelligenz haben einen enorm disruptiven Einfluss auf die Art und Weise, wie Betriebsfunktionen, Fertigung und IT in modernen Unternehmen verwaltet werden \u2013 aber die wirklich spannenden Ver\u00e4nderungen finden in der Art und Weise statt, wie Automatisierung unsere Probleml\u00f6sung ver\u00e4ndert. Ob Probleml\u00f6sung eher Kunst […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":1932,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[],"ppma_author":[163],"class_list":["post-65469","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sonstige"],"acf":[],"yoast_head":"\n