{"id":65410,"date":"2019-05-27T12:34:00","date_gmt":"2019-05-27T12:34:00","guid":{"rendered":"https:\/\/kepner-tregoe.com\/blogs\/early-problem-detection-with-iot\/"},"modified":"2026-04-22T14:06:35","modified_gmt":"2026-04-22T14:06:35","slug":"early-problem-detection-with-iot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kepner-tregoe.com\/de\/blogs\/early-problem-detection-with-iot\/","title":{"rendered":"Fr\u00fcherkennung von Problemen mit IoT"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vorbei sind die Zeiten, in denen Technologie vor allem zur Verwaltung interner administrativer Funktionen eingesetzt wurde. Denken Sie an Excel-Tabellen. Mit dem Aufkommen des Internet of Things (IoT) werden die Abl\u00e4ufe vieler Unternehmen auf vielf\u00e4ltige Weise durch Technologie unterst\u00fctzt und in vollst\u00e4ndig integrierte IT-Umgebungen transformiert. Eine der g\u00e4ngigsten Arten, wie IoT-Technologie Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe unterst\u00fctzt, ist der Einsatz datenerfassender Sensoren, die eine fr\u00fchzeitige Identifizierung von Problemen erm\u00f6glichen, die den Betrieb beeintr\u00e4chtigen.   <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um Sensordaten optimal zu nutzen, braucht es eine starke Verbindung zwischen relevanter Datenerfassung, Problemidentifikation und Probleml\u00f6sung. In Supply-Chain-Abl\u00e4ufen k\u00f6nnen Sensoren beispielsweise eingesetzt werden, um: <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Probleme in der Flie\u00dfbandproduktion zu verfolgen<\/li>\n\n\n\n<li>den Standort von Lieferfahrzeugen und Paketen zu verfolgen<\/li>\n\n\n\n<li>Manipulationen an einem Produkt und\/oder Paket vor der Ankunft zu erkennen<\/li>\n\n\n\n<li>Bedarf und Planungsanforderungen auf Basis von Echtzeitbestellungen vorherzusagen<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Einsatz von IoT-Sensoren zur fr\u00fchzeitigen Problemerkennung in einem normalen Betrieb beginnt damit, zu verstehen, wie \u201enormaler\u201c Betrieb aussieht, und anschlie\u00dfend die Datenpunkte zu identifizieren, die auf eine Abweichung vom Normalzustand hinweisen, damit Ma\u00dfnahmen zur Minderung m\u00f6glicher Risiken ergriffen werden k\u00f6nnen. IoT-Sensoren sind ideal f\u00fcr die fr\u00fchzeitige Problemerkennung. Betriebsdaten k\u00f6nnen erfasst und analysiert und anschlie\u00dfend Predictive Analytics angewendet werden, sodass Systeme Warnmeldungen erzeugen oder eine automatisierte Routine ausl\u00f6sen k\u00f6nnen, die den Normalbetrieb wiederherstellt.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die folgenden Aktivit\u00e4ten (oben dargestellt) nutzen IoT-Sensoren und Predictive Analytics, um einen Betrieb zu steuern.<\/p>\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Geeignete IoT-Sensoren lokalisieren und konfigurieren.<\/strong> Die Sensoren erfassen die f\u00fcr spezifische Prozesse erforderlichen Daten. Wenn Sie beispielsweise IoT-Sensoren zur Fr\u00fcherkennung einsetzen m\u00f6chten, um eine Supply Chain zu verbessern, sollten Sie die Zeitspanne f\u00fcr einige wenige kritische Prozesse verfolgen \u2013 etwa das Kommissionieren mit Robotik, das Verpacken, das Verladen von Bestellungen \u00fcber ein Flie\u00dfband und die Auslieferung. Erfassen Sie die Daten \u00fcber einen Zeitraum unter normalen und nicht normalen Bedingungen und Abl\u00e4ufen.  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Eine Value-Stream-Journey-Map erstellen. <\/strong>Erstellen Sie anhand der erfassten Daten und mit Unterst\u00fctzung sachkundiger Mitarbeitender eine Value-Stream-Journey-Map f\u00fcr den ausgew\u00e4hlten Prozess. Kartieren Sie zun\u00e4chst jeden Schritt des betrachteten Prozesses, geben Sie die Normalbereiche f\u00fcr jeden Schritt an und identifizieren Sie den\/die Sensor(en), die an der Datenerfassung beteiligt sind. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Predictive Analytics einsetzen.<\/strong> Um Predictive Analytics einsetzen zu k\u00f6nnen, pr\u00fcfen Sie die Daten, identifizieren Sie Abweichungen vom Normalbetrieb und den Prozessabschnitt, in dem jede Abweichung aufgetreten ist. Es ist erforderlich, die Ursachen der Abweichung, die Behebung f\u00fcr jede Grundursache sowie die Verfahren zur Probleml\u00f6sung zu untersuchen. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Trigger und Reaktionen festlegen.<\/strong> Die IoT-Sensoren k\u00f6nnen eine automatisierte Reaktion auf eine Abweichung ausl\u00f6sen oder einen Alarmmechanismus, der eine manuelle Reaktion durch Betriebspersonal ausl\u00f6st.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ein Runbook verwenden.<\/strong> Ein Runbook dokumentiert diese Verfahren, indem es jede automatisierte Reaktion sowie die Reaktionen definiert, die manuelle Unterst\u00fctzung erfordern. Es bietet eine klare, systematische Roadmap f\u00fcr den Einsatz von IoT-Sensoren zur Fr\u00fcherkennung. <\/li>\n<\/ol>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im laufenden Betrieb gibt es einen einfachen Trigger-Response-Ablauf. Wenn der IoT-Sensor ein potenzielles Problem erkennt, wird durch den Sensor eine Automatisierung ausgel\u00f6st und es werden Wiederherstellungsschritte eingeleitet \u2013 entweder durch eine automatisierte Reaktion, die das Problem behebt, oder durch eine Warnmeldung an das Betriebspersonal, das eine Korrekturma\u00dfnahme umsetzen kann. <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-the-business-value-of-early-problem-detection\">Der gesch\u00e4ftliche Nutzen der fr\u00fchzeitigen Problemerkennung<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dieser Einsatz von IoT-Sensoren kann eine Organisation von einem reaktiven Management eines Ausfalls hin zu der F\u00e4higkeit f\u00fchren, Ausf\u00e4lle zu verhindern. Mit IoT-Sensoren kann die Risikominderung beginnen, sobald bestimmte Faktoren vom Normalzustand abzuweichen beginnen \u2013 noch bevor es tats\u00e4chlich zu einem Ausfall kommt. Wird die Korrekturma\u00dfnahme fr\u00fch angewendet, werden Abweichungen minimiert und Ausf\u00e4lle vermieden. Dieser Ansatz des proaktiven Problemmanagements baut eine Historie und ein Verst\u00e4ndnis der Situation auf und erm\u00f6glicht eine Wiederherstellung oder ein Situationsbewusstsein, das einen Prozess mit minimalem Ressourceneinsatz schnell wieder in den Normalzustand zur\u00fcckf\u00fchren kann. Dies kann sich in h\u00f6heren Ertr\u00e4gen durch Kosteneinsparungen, h\u00f6here Leistung, bessere Qualit\u00e4t und gr\u00f6\u00dfere Kundenzufriedenheit niederschlagen.     <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-read-more-operations-articles-from-kepner-tregoe\">Lesen Sie weitere Artikel zu Operations von Kepner-Tregoe<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><a href=\"https:\/\/kepner-tregoe.com\/de\/blogs\/preventing-issue-escalation-by-fixing-things-at-the-operator-level\/\">Eskalation von Problemen verhindern, indem auf Bedienerebene behoben wird<\/a><\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><a href=\"https:\/\/kepner-tregoe.com\/de\/ressourcen\/whitepapers\/how-front-line-employees-can-take-on-a-leadership-role-in-continuous-improvement\/\">Wie Mitarbeitende an der Front eine F\u00fchrungsrolle in der kontinuierlichen Verbesserung \u00fcbernehmen k\u00f6nnen<\/a><\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"> Kepner-Tregoe ist ein Branchenf\u00fchrer f\u00fcr Probleml\u00f6sungs- und Continuous-Improvement-Methoden. Seit mehr als 60 Jahren bieten die Experten von KT weltweit f\u00fchrenden Unternehmen und Organisationen Training, Beratung und Mentoring an und helfen ihnen, auf Probleme zu reagieren sowie die Prozesse und Denkweisen zu etablieren, die sie f\u00fcr die Zukunft r\u00fcsten. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Vorbei sind die Zeiten, in denen Technologie vor allem zur Verwaltung interner administrativer Funktionen eingesetzt wurde. Denken Sie an Excel-Tabellen. Mit dem Aufkommen des Internet of Things (IoT) werden die Abl\u00e4ufe vieler Unternehmen auf vielf\u00e4ltige Weise durch Technologie unterst\u00fctzt und in vollst\u00e4ndig integrierte IT-Umgebungen transformiert. 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