{"id":65375,"date":"2017-11-27T15:32:00","date_gmt":"2017-11-27T15:32:00","guid":{"rendered":"https:\/\/kepner-tregoe.com\/blogs\/how-automation-is-making-problem-solving-in-it-more-difficult\/"},"modified":"2017-11-27T15:32:00","modified_gmt":"2017-11-27T15:32:00","slug":"how-automation-is-making-problem-solving-in-it-more-difficult","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kepner-tregoe.com\/de\/blogs\/how-automation-is-making-problem-solving-in-it-more-difficult\/","title":{"rendered":"Wie Automatisierung die Probleml\u00f6sung in der IT erschwert"},"content":{"rendered":"<p>Automatisierung findet statt \u2013 daran besteht kein Zweifel. F\u00fcr die IT-Abteilungen von Unternehmen bedeutet Automatisierung, Technologie-Ressourcen schnell und effizient bereitzustellen (und erneut bereitzustellen), um die Auslastung zu optimieren und Betriebskosten zu senken. Das sind gute Dinge \u2026 aber nicht ohne Herausforderungen. Dieselben Automatisierungsf\u00e4higkeiten, die Geschwindigkeit und gesch\u00e4ftliche Agilit\u00e4t erm\u00f6glichen, machen es IT-Organisationen zunehmend schwer, Probleme zu l\u00f6sen, wenn sie in der Technologieumgebung auftreten.   <\/p>\n<p>Die erste Herausforderung besteht darin, dass sich durch Automatisierung erm\u00f6glichte Technologieumgebungen schneller weiterentwickeln als die IT-Prozesse, mit denen sie verwaltet werden. Es ist gro\u00dfartig, wenn Ihr Auto schnell fahren kann \u2013 aber wenn Sie bei hoher Geschwindigkeit nicht lenken k\u00f6nnen, haben Sie ein Problem. Die meisten IT-Probleml\u00f6sungsprozesse umfassen Diagnosemethoden, die versuchen, das urspr\u00fcngliche Problem zu reproduzieren, indem Umgebungsfaktoren zusammengef\u00fchrt und bekannte Ereignisabfolgen wiederholt werden. Automatisierungsf\u00e4higkeiten waren bislang vor allem darauf ausgerichtet, Ver\u00e4nderungen (und gesch\u00e4ftliche Agilit\u00e4t) zu beschleunigen \u2013 nicht darauf, die Wiederholbarkeit zu erm\u00f6glichen, die n\u00f6tig ist, um zu verstehen, was passiert ist und warum. Wenn IT-Mitarbeitende versuchen, einen Fehler zu reproduzieren, hat sich die Umgebung wahrscheinlich bereits ver\u00e4ndert, und ihnen fehlen die Werkzeuge, um sie so nachzustellen, wie sie zum Zeitpunkt des Vorfalls war.    <\/p>\n<p>Cross-Platform-\/Anbieter-Umgebungen versch\u00e4rfen dieses Problem zus\u00e4tzlich, indem sie zentrale Teile des Technologie-Gesamtbilds au\u00dferhalb der direkten Kontrolle des Unternehmens verlagern \u2013 und eine Koordination \u00fcber Anbieter hinweg erfordern, die miteinander konkurrieren und Informationen nicht wirklich offen teilen m\u00f6chten. Anbieter\u00fcbergreifende Umgebungen bieten M\u00f6glichkeiten zur Kostenarbitrage (f\u00fcr eine bestimmte Aktivit\u00e4t die g\u00fcnstigsten Optionen nutzen), lassen der IT jedoch h\u00e4ufig die Transparenz \u00fcber das Gesamtbild fehlen, weil die Diagnosewerkzeuge der einzelnen Anbieter jeweils einzigartig sind und die meisten nicht interoperabel sind. Service-Management- und Operations-Management-Tools von Drittanbietern haben versucht, diese L\u00fccke zu schlie\u00dfen, bleiben jedoch in den meisten F\u00e4llen hinter dem zur\u00fcck, was n\u00f6tig w\u00e4re, um der IT das vollst\u00e4ndige Set an Probleml\u00f6sungswerkzeugen zu geben, das sie ben\u00f6tigt, um in einer hochdynamischen, automatisierten Technologieumgebung erfolgreich zwischen Anbietern zu vermitteln.  <\/p>\n<p>Geschwindigkeit und Komplexit\u00e4t der Umgebung sind nicht die einzigen Herausforderungen (viele Dinge sind komplex, entwickeln sich schnell weiter und sind dennoch beherrschbar). Problematisch wird vor allem der <strong><em>kontinuierliche Wandel<\/em><\/strong>, weil die meisten IT-Prozesse nach dem Muster \u201eanhalten, herausfinden, was passiert ist, beheben und dann wieder weitermachen\u201c aufgebaut sind (statt das Flugzeug zu reparieren, w\u00e4hrend es fliegt). Wenn ein Ereignis oder Incident eintritt, ist es oft zu sp\u00e4t, die Aktionen und Umgebungsfaktoren zu erfassen, die ihn verursacht haben (die Brotkrumenspur ist verschwunden). Die dynamische Neukonfiguration der Infrastruktur (erm\u00f6glicht durch Automatisierung) erschwert die Diagnose von Umgebungsproblemen, da es m\u00f6glicherweise keine M\u00f6glichkeit gibt zu wissen, ob dieselben Umgebungs-Konfigurationen in Zukunft erneut auftreten werden. Die Analyse von Ursache-Wirkungs-Mustern kann<strong><em> helfen<\/em><\/strong>, damit IT-Mitarbeitende ableiten, was das Problem verursacht haben k\u00f6nnte \u2013 doch oft fehlt ihren Hypothesen das erforderliche Ma\u00df an Sicherheit, um pr\u00e4ventive Ma\u00dfnahmen zu erm\u00f6glichen.    <\/p>\n<p>Mit der Zeit entwickeln sich Automatisierungsregeln weiter und verst\u00e4rken sich gegenseitig \u2013 sie werden zunehmend komplex, bis sie einen Kipppunkt erreichen, an dem Maschinen sie zwar ausf\u00fchren k\u00f6nnen, Menschen die Regeln jedoch nicht mehr interpretieren k\u00f6nnen. \u00dcbrigens passiert das auch, wenn die Personen, die die Regeln erstellt haben, ihre Rollen wechseln. Ein mangelndes Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr, warum etwas auf eine bestimmte Weise implementiert wurde, verhindert nicht nur eine wirksame Problemdiagnose, sondern hemmt auch die F\u00e4higkeit der IT, \u00c4nderungen vorzunehmen, um zu verhindern, dass dasselbe Umgebungs-\/Ereignisszenario in Zukunft erneut auftritt. Um diese Situation zu adressieren, ben\u00f6tigen IT-Mitarbeitende im Problemmanagement die F\u00e4higkeit, sowohl zu bestimmen, <strong><em>was<\/em><\/strong> in der Technologieumgebung zum Zeitpunkt des Ereignisses vor sich ging, als auch <strong><em>warum<\/em><\/strong> die Automatisierungsregeln die Konfiguration auf diese Weise umgesetzt haben \u2013 etwas, womit die IT heute zu k\u00e4mpfen hat.   <\/p>\n<p>Moderne IT-Umgebungen entwickeln sich schnell weiter, und IT-Mitarbeitende haben nur ein begrenztes Zeitfenster, um Probleme zu reproduzieren und zu l\u00f6sen, wenn sie auftreten. Um bei der Diagnose von Problemen in der Automatisierung erfolgreich zu sein, ben\u00f6tigen die IT-Mitarbeitenden Ihres Unternehmens eine robuste und gut strukturierte Methodik, die ihnen hilft, die Umgebung schnell zu \u00fcberblicken, das Wesentliche zu erkennen und Ma\u00dfnahmen einzuleiten. <\/p>\n<p>Mit \u00fcber 60 Jahren Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmen bei der Implementierung von Problemmanagement-Prozessen und Best Practices wissen die Expertinnen und Experten von Kepner-Tregoe, was es braucht, damit Organisationen sich an technologische Ver\u00e4nderungen anpassen. Der Einsatz der KT-Methodiken kann Ihren Mitarbeitenden helfen, Folgendes zu erreichen: <\/p>\n<ul>\n<li>Ein klares Verst\u00e4ndnis der aktuellen Situation gewinnen, indem kl\u00e4rende Fragen gestellt werden<\/li>\n<li>Daten \u00fcber Logs sammeln, um ein Verst\u00e4ndnis der Situation und der Umst\u00e4nde zum Zeitpunkt des Auftretens des Problems zu entwickeln \u2013 in einer hochautomatisierten Umgebung ist dies die n\u00e4chstbeste Alternative zur Replikation<\/li>\n<li>Einen prozessorientierten Ansatz anwenden, um anhand der Daten die Ursache des Problems zu finden, unter Ber\u00fccksichtigung der Herausforderungen von Cross-Platform-\/Anbieter-Umgebungen<\/li>\n<li>Einen rationalen Prozess nutzen, um die ben\u00f6tigten Daten herauszufiltern und nicht von der gro\u00dfen Menge an Daten-\u201eRauschen\u201c \u00fcberw\u00e4ltigt zu werden, die traditionelle Big-Data-Analysen erzeugen<\/li>\n<\/ul>\n<p>Automatisierung findet statt, und sie l\u00e4sst sich nicht aufhalten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Automatisierung findet statt \u2013 daran besteht kein Zweifel. 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