Big Data, Cloud-Services und die Consumerization der IT sind keine aufkommenden Trends mehr \u2013 sie sind inzwischen fest in der Mainstream-IT verankert. Machine Learning (ML), K\u00fcnstliche Intelligenz (KI), die n\u00e4chste Generation der industriellen Automatisierung (Industrie 4.0), intelligente Analytik und Quantencomputing sind die n\u00e4chste Welle aufkommender Trends. Wenn wir \u00fcber die Zukunft der Belegschaft sprechen, sprechen wir in Wirklichkeit \u00fcber die Beziehung zwischen Menschen und Daten. Eine Schl\u00fcsselkompetenz der Belegschaft der Zukunft wird darin bestehen, die enormen Mengen an Daten, die gesammelt werden, in Informationen und umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren, um die Entscheidungsfindung zu unterst\u00fctzen. <\/p>\n
Nehmen wir uns einen Moment Zeit, um die Umbr\u00fcche in der Arbeitswelt zu betrachten, die durch technologische Fortschritte ausgel\u00f6st werden. Automatisierung verdr\u00e4ngt seit vielen Jahren Fabrikarbeiter, doch inzwischen sehen wir, dass Technologie T\u00e4tigkeiten ersetzt, die fr\u00fcher von F\u00fchrungskr\u00e4ften, Wissensarbeitern und Kundenservice-Profis ausgef\u00fchrt wurden. Nur weil aktuelle Rollen im Umbruch sind, hei\u00dft das nicht, dass die Menschen, die sie aus\u00fcben, nicht \u00fcber die F\u00e4higkeiten und Talente verf\u00fcgen, um zum zuk\u00fcnftigen Wachstum eines Unternehmens beizutragen. Es bedeutet vielmehr, dass Unternehmen diese Fachkr\u00e4fte neu einsetzen und gegebenenfalls weiterqualifizieren m\u00fcssen, damit sie in einer datengest\u00fctzten Welt erfolgreich agieren k\u00f6nnen. <\/p>\n
Die rasante Verbreitung von Technologie in den letzten zehn Jahren hat ein Big-Data-Problem geschaffen, das gr\u00f6\u00dfer ist, als irgendjemand erwartet h\u00e4tte. Was fr\u00fcher ein Datenmangel war, ist heute ein so gro\u00dfer Daten\u00fcberschuss, dass Entscheidungstr\u00e4ger Schwierigkeiten haben, die relevanten Informationen vom \u00fcberfl\u00fcssigen Rauschen in ihrem Umfeld zu trennen. Wenn sie sich von den ihnen pr\u00e4sentierten Daten \u00fcberfordert f\u00fchlen, ignorieren F\u00fchrungskr\u00e4fte inzwischen die Daten und st\u00fctzen kritische Entscheidungen stattdessen auf ihr Bauchgef\u00fchl. Dieser Ansatz wird nicht lange tragf\u00e4hig sein. <\/p>\n
Die Herausforderung f\u00fcr Unternehmen in den n\u00e4chsten 5\u201310 Jahren wird darin bestehen, herauszufinden, wie sie die ihnen zur Verf\u00fcgung stehenden Daten nutzen, zu Informationen veredeln und aus diesen Informationen umsetzbare Erkenntnisse gewinnen k\u00f6nnen, um Entscheidungen zu unterst\u00fctzen. W\u00e4hrend Technologie eine gro\u00dfe Rolle dabei spielt, diese Transformation zu erm\u00f6glichen, besteht ein enormer Bedarf an Datenfachkr\u00e4ften, die Daten interpretieren, klassifizieren und in den Kontext von Gesch\u00e4ftsproblemen stellen, die gel\u00f6st werden m\u00fcssen. F\u00fcr diese Rolle eignen sich viele ehemalige Wissensarbeiter, Kundenservice-Profis und F\u00fchrungskr\u00e4fte besonders gut \u2013 weil sie Ihr Unternehmen, Ihren Markt, Ihre Produkte und Ihr Kundenumfeld verstehen. <\/p>\n
Der Schl\u00fcssel, um diese Mitarbeitenden zu Datenfachkr\u00e4ften zu entwickeln, liegt darin, ihnen Zugang zu Daten zu geben, Analysewerkzeuge bereitzustellen, um diese zu strukturieren und damit zu arbeiten, sowie einen strukturierten Prozess zur Datenveredelung zu etablieren, der die Entscheidungsfindung speist. Tools und Datenzugang sind der einfache Teil; die Qualifikationsl\u00fccke in der Belegschaft besteht im Verst\u00e4ndnis und in der Umsetzung des Datenveredelungsprozesses. In der Vergangenheit gab es eine spezielle Gruppe von Mitarbeitenden, die wusste, wie das geht. Sie trugen Titel wie Datenarchitekt, Data Scientist und Business Analyst \u2013 spezialisierte Fachkr\u00e4fte f\u00fcr Datenmanagement, die verstanden, was es bedeutet, mit gro\u00dfen Datenmengen zu arbeiten. Die F\u00e4higkeiten und Methoden dieser Spezialisten m\u00fcssen nun auf die breitere Belegschaft \u00fcbertragen werden, um einen gr\u00f6\u00dferen Pool an Gesch\u00e4ftswissen zu nutzen und ein breiteres Spektrum an Gesch\u00e4ftsproblemen zu l\u00f6sen. <\/p>\n
Die Zukunft der Arbeit wird sich in den n\u00e4chsten zehn Jahren zu einem gro\u00dfen Teil darauf konzentrieren, die Daten zu managen, die das Unternehmen heute hat, und der Organisation zu helfen, Daten auf neue Weise zu nutzen, um Probleme zu l\u00f6sen und neue Chancen zu erschlie\u00dfen. W\u00e4hrend viele Rollen durch Technologie im Umbruch sind, verf\u00fcgen die Menschen, die sie aus\u00fcben, \u00fcber F\u00e4higkeiten und Erfahrung, die f\u00fcr Ihr Unternehmen einen enormen Wert schaffen k\u00f6nnen, wenn Sie ihnen die Kompetenzen und das Umfeld geben, diese auf neue Weise einzusetzen. F\u00fchrungskr\u00e4fte hungern nach echten Informationen und umsetzbaren Erkenntnissen, um Entscheidungen zu treffen. Es wird an der Belegschaft der Zukunft liegen, ihnen die Informationen bereitzustellen, die sie ben\u00f6tigen. <\/p>\n
Kepner-Tregoe ist ein Branchenf\u00fchrer in Probleml\u00f6sung, kontinuierlicher Verbesserung und operativer Entscheidungsfindung. Seit \u00fcber 60 Jahren helfen die Experten von KT Unternehmen dabei, durch Best Practices, Prozesse und Mitarbeiterschulungen messbare und nachhaltige Verbesserungen zu erzielen. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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