{"id":65335,"date":"2020-02-14T13:34:00","date_gmt":"2020-02-14T13:34:00","guid":{"rendered":"https:\/\/kepner-tregoe.com\/blogs\/three-tips-for-navigating-the-ocean-of-data-to-improve-problem-solving-in-manufacturing\/"},"modified":"2020-02-14T13:34:00","modified_gmt":"2020-02-14T13:34:00","slug":"three-tips-for-navigating-the-ocean-of-data-to-improve-problem-solving-in-manufacturing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kepner-tregoe.com\/de\/blogs\/three-tips-for-navigating-the-ocean-of-data-to-improve-problem-solving-in-manufacturing\/","title":{"rendered":"Drei Tipps f\u00fcr die Navigation im Datenmeer zur Verbesserung der Probleml\u00f6sung in der Fertigung"},"content":{"rendered":"

Informationsmangel trotz Datenflut?<\/h4>\n

Hersteller haben die Art und Weise, wie Daten erfasst, analysiert und verarbeitet werden, drastisch verbessert. Doch zu oft wird die F\u00fclle an Betriebs- und Gesch\u00e4ftsdaten jenseits von Standard-Monitoring und Reporting \u00fcberw\u00e4ltigend und tr\u00e4gt nicht zur Verbesserung der Gesch\u00e4ftsergebnisse bei. Immer mehr Unternehmen haben Schwierigkeiten, Systemdaten effektiv zu identifizieren und zu nutzen, um Probleme zu l\u00f6sen und die Rentabilit\u00e4t zu maximieren. Dieser Kampf wird durch die zunehmende Komplexit\u00e4t der Probleme versch\u00e4rft, die durch die Vielfalt der Systeme, Plattformen, Standorte, Lieferanten und anderen Faktoren entstehen, die die moderne Fertigung kennzeichnen. <\/p>\n

Die Identifizierung und Nutzung der richtigen Daten ist das Herzst\u00fcck effektiver Probleml\u00f6sung und Entscheidungsfindung. Um in der riesigen Flut verf\u00fcgbarer Daten, die komplexe Probleml\u00f6sungen unterst\u00fctzen k\u00f6nnen, nicht den Anschluss zu verlieren, sollten Sie diese drei grundlegenden Ma\u00dfnahmen in Betracht ziehen. <\/p>\n

1. Holen Sie die richtigen Leute an einen Tisch. Ein vielf\u00e4ltiges Probleml\u00f6sungsteam versteht es, auf Informationen in seinen Fachbereichen zuzugreifen und diese zu nutzen. Wenn Sie beispielsweise bei der Behebung eines Qualit\u00e4tsproblems jemanden aus der Qualit\u00e4tssicherung, der Produktion und der Instandhaltung einbeziehen, erweitert dies das Fachwissen und die Kenntnisse im Raum erheblich und kann den Zugriff auf die zur Probleml\u00f6sung erforderlichen Informationen beschleunigen. Durch die Verkn\u00fcpfung unterschiedlicher Datenquellen erhalten Sie Zugriff auf Informationen, die in verschiedenen Systemen oder Abteilungen isoliert waren. Wenn sich alle auf die L\u00f6sung eines Problems konzentrieren, kann eine Vielfalt an Perspektiven und Informationen Hindernisse beseitigen, Konsens schaffen und die Probleml\u00f6sung vorantreiben, indem man sich auf relevante Informationen konzentriert. <\/p>\n

2. Sie ben\u00f6tigen mehr Daten? Bleiben Sie dort nicht stehen. Irgendwann erreichen Probleml\u00f6ser einen Punkt, an dem die ben\u00f6tigten Informationen nicht zur Hand sind und m\u00f6glicherweise existieren oder auch nicht. Bleiben Sie dort nicht stehen. Innerhalb aller relevanten Datenquellen gibt es m\u00f6glicherweise Rohdaten und Analysen, die zusammengestellt werden m\u00fcssen, oder es gibt jemanden au\u00dferhalb des Probleml\u00f6sungsteams, der Zugang zu den ben\u00f6tigten Antworten hat. Sie k\u00f6nnen die Probleml\u00f6sung zwar weiter verfolgen, aber bevor Sie das tun, delegieren Sie. Anstatt zu akzeptieren, dass die Daten nicht verf\u00fcgbar sind, beauftragen Sie ein Teammitglied mit der Nachverfolgung, um Zugang zu den Informationen zu erhalten und weitere Ressourcen einzubinden. In einem unserer Kundenunternehmen wurde die Notwendigkeit, Ma\u00dfnahmen zu ergreifen und \u201eBen\u00f6tige mehr Daten\u201c nicht als Sackgasse zu akzeptieren, als erhebliches Hindernis bei der Fehlersuche identifiziert und als Schl\u00fcsselpriorit\u00e4t f\u00fcr die Verbesserung der Probleml\u00f6sung hervorgehoben. <\/p>\n

3. Verstehen Sie Ihr Problem, bevor Sie nach einer L\u00f6sung suchen. Ein Problem ist dann ein Problem, wenn die L\u00f6sung nicht offensichtlich ist. Es muss mit Spezifit\u00e4t definiert werden, um L\u00f6sungen effizient in Betracht ziehen zu k\u00f6nnen. Ein Fehlermodus wie \u201eKorrosion\u201c reicht nicht aus, um ein Problem zu definieren. Je spezifischer die Problemspezifikation ist, desto einfacher ist es, die Daten zu finden, die zur L\u00f6sung f\u00fchren. Eine einfache Methode zur Definition eines Problems ist die Anwendung der \u201eFive Whys\u201c (beschreiben Sie die Situation und fragen und beantworten Sie dann \u201eWarum?\u201c, bis die Antwort \u201eIch wei\u00df es nicht\u201c lautet). Bei einfachen Problemen kann das Stellen einiger Warum-Fragen schnell zur Ursache f\u00fchren. Bei komplexen Problemen helfen die \u201eFive Whys\u201c, das eigentliche Problem zu definieren, indem Symptome abgesch\u00e4lt werden, um zum Kern des Problems vorzudringen. Wenn die Antwort auf \u201eWarum\u201c \u201eIch wei\u00df es nicht\u201c lautet, haben Sie das Problem identifiziert. <\/p>\n

Hier ist ein von der Toyota Motor Company entwickeltes Beispiel f\u00fcr die \u201eFive Whys\u201c:<\/p>\n

\u201eDer Roboter ist stehen geblieben\u201c<\/p>\n