过去几年中，有限用途的连接设备和传感器的可用性和需求迅速增长，以实现工业应用中的过程自动化、数据收集和监测。实时采集各种操作数据并用于创建可操作的见解的能力在推动过程优化方面具有巨大的潜力。虽然这些低成本设备的决策优势和简单的设置使物联网的早期采用对企业领导人具有吸引力，但它们对企业服务管理流程和负责其组织的问题管理的IT部门构成了一些挑战。
物联网设备的第一个挑战是技术的简单性。为了使设备便宜和易于使用，大多数设备都缺乏管理和诊断能力，而这些能力是技术支持人员在问题和故障发生时进行监测和排除所必需的。 此外，大多数物联网设备不支持添加3rd 方管理软件（一种用于智能电话和个人电脑的常见方法）。 这种限制的影响是，IT人员必须依靠环境监测（网络、云平台等）或设备制造商提供的有限管理功能来了解问题发生的时间并对其进行故障排除。
第二个挑战是在物联网设备产生的大量数据如何被商业用户消费。 商业价值不是由物联网设备上的数据捕获创造的，而是由数据衍生出的可操作的见解，因为它们为决策提供信息。为了产生这种价值，来自物联网设备的数据与其他技术组件（硬件、软件、连接性和云服务）以及它们所支持的工业流程一起被合并并置于背景之中。
当发生需要调查的事件时，通常是用户体验（或包括物联网数据的综合信息集）被报告为有问题，而不是具体的物联网组件。由于对用户消费的数据有大量的组件，诊断问题并追溯到其源头可能是困难和缓慢的，因为通常配置是不知道的，可能包括来自不同供应商的组件。由于大多数物联网设备缺乏企业级的管理能力，一旦最终诊断出问题，唯一的补救措施往往是将物联网设备从环境中移除，等待供应商开发修复。
随着技术的不断发展和成熟，以及问题管理专家学会适应物联网创造的 "新常态"，可管理性的挑战自然会得到解决。目前正在努力为物联网设备的安全性、可管理性和互操作性制定行业标准，这可能有助于这一进程。同时，企业必须平衡在其工业流程中引入物联网技术的好处和挑战--确保为其组织提供适当的风险状况。
Kepner-Tregoe问题解决方法在世界范围内被用于根本原因分析和提高IT稳定性。
